Cara membuat matriks kovariansi di spss

Kovarian adalah ukuran bagaimana perubahan pada satu variabel dikaitkan dengan perubahan pada variabel kedua. Lebih khusus lagi, ini adalah ukuran sejauh mana dua variabel terkait secara linier.

Rumus untuk menghitung kovarians antara dua variabel X dan Y adalah:

COV( X , Y ) = Σ(x- x )(y- y ) / n

Matriks kovarians adalah matriks persegi yang menunjukkan kovarians antar variabel yang berbeda dalam suatu kumpulan data.

Tutorial ini menjelaskan cara membuat matriks kovarians untuk kumpulan data tertentu di SPSS.

Contoh: Matriks kovarians di SPSS

Misalkan kita mempunyai kumpulan data berikut yang menunjukkan nilai ujian 10 siswa berbeda dalam tiga mata pelajaran: matematika, sains, dan sejarah:

Untuk membuat matriks kovarians untuk kumpulan data ini, klik tab Analisis , lalu Korelasi , lalu Bivariat :

Di jendela baru yang muncul, seret masing-masing dari ketiga variabel ke dalam kotak berlabel Variables :

Selanjutnya, klik Opsi . Centang kotak di samping Varians dan kovarian antar produk . Lalu klik Lanjutkan .

Lalu klik oke . Hasilnya akan muncul di jendela baru:

Untuk mendapatkan kovarians untuk setiap kombinasi variabel berpasangan, Anda perlu membagi jumlah kuadrat dan hasil kali vektor dengan N.

Misalnya, kovarians antara matematika dan sains dapat dihitung sebagai berikut:

COV (matematika, sains) = 332.000 / 10 = 33,2 .

Demikian pula kovarians antara matematika dan sejarah dapat dihitung sebagai berikut:

COV (matematika, sejarah) = -244.400 / 10 = -24.44 .

Anda juga bisa mendapatkan varians untuk setiap variabel dengan membagi jumlah kuadrat dan hasil kali vektor dengan N.

Misalnya varians dalam matematika dapat dihitung sebagai berikut:

VAR(matematika) = 649.600 / 10 = 64.96 .

Anda dapat memperoleh matriks kovarians lengkap untuk kumpulan data ini dengan melakukan penghitungan serupa:

Bagaimana menafsirkan matriks kovarians

Nilai-nilai sepanjang diagonal matriks kovarians hanyalah varians dari setiap subjek. Misalnya:

• Varians hasil matematikanya adalah 64,96 .
• Varians skor sains adalah 56,4 .
• Varians skor historis adalah 75,56 .

Nilai-nilai lain dari matriks mewakili kovarians antara subjek yang berbeda. Misalnya:

• Kovariansi antara nilai matematika dan sains adalah 33,2 .
• Kovariansi antara nilai matematika dan sejarah adalah -24.44 .
• Kovariansi antara skor sains dan sejarah adalah -24.1 .

Angka positif untuk kovarians menunjukkan bahwa dua variabel cenderung meningkat atau menurun secara bersamaan. Misalnya, matematika dan sains memiliki kovarian positif (33,2), yang menunjukkan bahwa siswa yang mendapat nilai tinggi dalam matematika juga cenderung mendapat nilai tinggi dalam sains. Demikian pula, siswa yang mempunyai prestasi buruk dalam matematika juga cenderung mempunyai prestasi buruk dalam sains.

Angka negatif untuk kovarians menunjukkan bahwa ketika satu variabel meningkat, variabel kedua cenderung menurun. Misalnya, sains dan sejarah memiliki kovarians negatif (-24,1), yang menunjukkan bahwa siswa yang mendapat nilai tinggi dalam sains cenderung mendapat nilai rendah dalam sejarah. Demikian pula, siswa yang mendapat nilai rendah dalam sains cenderung mendapat nilai tinggi dalam sejarah.

Sumber daya tambahan

Cara Membuat Matriks Korelasi di SPSS
Cara menghitung korelasi parsial di SPSS