Bagaimana menafsirkan v cramer (dengan contoh)

Cramer’s V adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel nominal.

Mulai dari 0 hingga 1 dimana:

• 0 menunjukkan tidak ada hubungan antara kedua variabel.
• Angka 1 menunjukkan hubungan yang sempurna antara kedua variabel.

Ini dihitung sebagai berikut:

V Cramer = √ (X ² /n) / menit(c-1, r-1)

Emas:

• X ² : Statistik Chi kuadrat
• n: ukuran sampel total
• r: Jumlah baris
• c: Jumlah kolom

Bagaimana menafsirkan V Cramer

Tabel berikut menunjukkan cara menafsirkan Cramer’s V menurut derajat kebebasan:

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menafsirkan Cramer’s V dalam situasi yang berbeda.

Contoh 1: Menafsirkan V Cramer untuk array 2×3

Misalkan kita ingin mengetahui apakah ada hubungan antara warna mata dan jenis kelamin. Oleh karena itu kami menanyai 50 orang dan memperoleh hasil sebagai berikut:

Kita dapat menggunakan kode berikut di R untuk menghitung V Cramer untuk kedua variabel ini:

 library (rcompanion)

#create table
data = matrix(c(6, 9, 8, 5, 12, 10), nrow= 2 )

#view table
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 6 8 12
[2,] 9 5 10

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.1671

V Cramer ternyata 0,1671 .

Derajat kebebasan akan dihitung sebagai berikut:

• df = min(#baris-1, #kolom-1)
• df = menit(1, 2)
• df = 1

Mengacu pada tabel di atas, kita dapat melihat bahwa Cramer’s V sebesar 0,1671 dan derajat kebebasan = 1 menunjukkan hubungan yang kecil (atau “lemah”) antara warna mata dan jenis kelamin.

Contoh 2: Menafsirkan V Cramer untuk tabel 3×3

Misalkan kita ingin mengetahui apakah ada hubungan antara warna mata dan preferensi terhadap suatu partai politik. Oleh karena itu kami menanyai 50 orang dan memperoleh hasil sebagai berikut:

Kita dapat menggunakan kode berikut di R untuk menghitung V Cramer untuk kedua variabel ini:

 library (rcompanion)

#create table
data = matrix(c(8, 2, 4, 5, 8, 6, 6, 3, 8), nrow= 3 )

#view table
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 8 5 6
[2,] 2 8 3
[3,] 4 6 8

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.246

V Cramer ternyata 0,246 .

Derajat kebebasan akan dihitung sebagai berikut:

• df = min(#baris-1, #kolom-1)
• df = menit(2, 2)
• df = 2

Mengacu pada tabel di atas, kita dapat melihat bahwa Cramer’s V sebesar 0,246 dan derajat kebebasan = 2 menunjukkan hubungan sedang (atau “sedang”) antara warna mata dan preferensi partai politik.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menghitung Cramer’s V dalam perangkat lunak statistik yang berbeda:

Cara Menghitung V Cramer di Excel
Cara menghitung V Cramer di R
Cara Menghitung V Cramer dengan Python