Cara menggabungkan array dengan python (dengan contoh)


Cara termudah untuk menggabungkan array dengan Python adalah dengan menggunakan fungsi numpy.concatenate , yang menggunakan sintaks berikut:

numpy.concatenate((a1, a2,….), sumbu = 0)

Emas:

  • a1, a2… : Urutan tabel
  • sumbu: Sumbu di mana tabel-tabel akan digabungkan. Nilai defaultnya adalah 0.

Tutorial ini memberikan beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini.

Contoh 1: Menggabungkan dua array

Kode berikut menunjukkan cara menggabungkan dua array satu dimensi:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np. array ([6, 7, 8])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Kode berikut menunjukkan cara menggabungkan dua array 2 dimensi:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0]])

#concatentate the two arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0])

Contoh 2: Menggabungkan lebih dari dua array

Kita dapat menggunakan kode serupa untuk menggabungkan lebih dari dua array:

 import numpy as np

#create four arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])
arr3 = np. array ([[1, 1]])
arr4 = np. array ([[8, 8]])

#concatentate all the arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0],
       [1, 1],
       [8, 8]])

#concatentate all the arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0, 1, 1, 8, 8])

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi serupa di NumPy:

Cara membuat Pandas DataFrame dari array NumPy
Bagaimana cara menambahkan array Numpy ke Pandas DataFrame

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *