Cara menggambarkan bentuk histogram: dengan contoh


Histogram adalah jenis bagan yang memungkinkan kita memvisualisasikan distribusi nilai dalam sekumpulan data.

Sumbu X menunjukkan nilai kumpulan data dan sumbu Y menunjukkan frekuensi setiap nilai.

Bergantung pada nilai kumpulan data, histogram dapat memiliki berbagai bentuk.

Contoh berikut menunjukkan cara mendeskripsikan berbagai histogram yang berbeda.

1. Berbentuk lonceng

Histogram berbentuk lonceng jika menyerupai kurva “lonceng” dan memiliki satu puncak di tengah distribusi. Contoh dunia nyata yang paling umum dari jenis distribusi ini adalah distribusi normal .

2. Seragam

Histogram digambarkan sebagai “seragam” jika setiap nilai dalam kumpulan data muncul kira-kira dalam jumlah yang sama. Histogram jenis ini sering kali terlihat seperti persegi panjang tanpa puncak yang jelas.

3. Bimodal

Histogram disebut “bimodal” jika memiliki dua puncak yang berbeda. Kita sering mengatakan bahwa jenis distribusi ini memiliki banyak mode, yaitu beberapa nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data.

Terkait: Apa itu distribusi bimodal?

4. Multimoda

Histogram disebut “multimodal” jika memiliki lebih dari dua puncak yang berbeda.

Terkait: Apa itu distribusi multimoda?

5. Miring ke kiri

Histogram tetap miring jika memiliki “ekor” di sisi kiri distribusi. Kadang-kadang jenis distribusi ini juga disebut miring “negatif”.

Terkait: 5 Contoh Distribusi Kecondongan Negatif

6. bias kanan

Histogram dikatakan miring ke kanan jika memiliki “ekor” di sisi kanan distribusi. Kadang-kadang jenis distribusi ini juga disebut miring “positif”.

Terkait: 5 Contoh Distribusi Kecondongan Positif

7. Acak

Bentuk suatu distribusi dapat disebut “acak” apabila tidak terdapat kecenderungan yang jelas pada datanya.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi lebih lanjut tentang cara mendeskripsikan distribusi.

Distribusi miring ke kiri atau ke kanan
Apa yang dimaksud dengan distribusi simetris?
Apa yang dimaksud dengan histogram frekuensi relatif?
Cara memperkirakan mean dan median histogram apa pun

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *