Panduan lengkap: cara menginterpretasikan hasil uji-t di excel
Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.
Tutorial ini memberikan panduan lengkap tentang cara menginterpretasikan hasil uji-t dua sampel di Excel.
Langkah 1: Buat datanya
Misalkan seorang ahli biologi ingin mengetahui apakah dua spesies tumbuhan berbeda mempunyai tinggi rata-rata yang sama.
Untuk mengujinya, dia mengambil sampel acak sederhana yang terdiri dari 20 tanaman dari setiap spesies:
Langkah 2: Lakukan uji-t dua sampel
Untuk melakukan uji-t dua sampel di Excel, klik tab Data di sepanjang pita atas, lalu klik Analisis Data :
Jika Anda tidak melihat opsi ini untuk diklik, Anda perlu mengunduh Analysis ToolPak terlebih dahulu.
Di jendela yang muncul, klik opsi berlabel uji-t: dua sampel dengan asumsi variansi yang sama , lalu klik OK . Kemudian masukkan informasi berikut:
Setelah Anda mengklik OK , hasil uji-t akan ditampilkan:
Langkah 3: Interpretasikan hasilnya
Berikut cara menafsirkan setiap baris hasil:
Rata-rata: rata-rata setiap sampel.
- Sampel 1 Rata-rata: 15,15
- Sampel 2 Rata-rata: 15,8
Varians: varians setiap sampel.
- Contoh 1 Deviasi : 8.13
- Contoh 2 Variasi: 12.9
Observasi : Jumlah observasi pada setiap sampel.
- Pengamatan dari sampel 1:20
- Pengamatan dari sampel 2 : 20
Varians yang Dikumpulkan: Varians sampel rata-rata, dihitung dengan “menggabungkan” varians setiap sampel menggunakan rumus berikut:
- s 2 p = ((n 1 -1)s 2 1 + (n 2 -1)s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
- s 2 p = ((20-1)8.13 + (20-1)12.9) / (20+20-2)
- s 2 hal = 10,51974
Perbedaan Rata-rata Hipotetis: Angka yang kita “hipotesiskan” adalah selisih antara rata-rata dua populasi. Dalam hal ini, kami memilih 0 karena kami ingin menguji apakah selisih mean kedua populasi adalah 0 atau tidak.
df : Derajat kebebasan uji-t, dihitung sebagai berikut:
- df = n 1 + n 2 – 2
- df = 20 + 20 – 2
- df = 38
t Stat: Statistik uji t , dihitung sebagai berikut:
- t = ( X 1 – X 2 ) / √ s 2 p (1/n 1 + 1/n 2 )
- t = (15,15-15,8) / √ 10,51974(1/20+1/20)
- t = -0,63374
P(T<=t) dua sisi: nilai p untuk uji t dua sisi. Nilai ini dapat dicari dengan menggunakan kalkulator skor T ke nilai P apa pun yang menggunakan t = -0,63374 dengan 38 derajat kebebasan.
Dalam hal ini, p = 0,530047 . Nilai ini lebih besar dari 0,05, kami tidak dapat menolak hipotesis nol. Artinya kita tidak mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata kedua populasi tersebut berbeda.
t Bilateral kritis: Ini adalah nilai kritis dari tes ini. Nilai ini dapat dicari dengan menggunakan kalkulator nilai t kritis dengan derajat kebebasan 38 dan tingkat kepercayaan 95%.
Dalam hal ini, nilai kritisnya adalah 2.024394 . Karena statistik uji -t kami kurang dari nilai ini, kami gagal menolak hipotesis nol. Sekali lagi, ini berarti kita tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata kedua populasi tersebut berbeda.
Catatan #1 : Anda akan mencapai kesimpulan yang sama apakah Anda menggunakan metode nilai p atau metode nilai kritis.
Catatan #2 : Jika Anda melakukanuji hipotesis satu sisi , Anda akan menggunakan P(T<=t) satu sisi dan nilai Kritis t satu sisi.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara melakukan berbagai uji-t di Excel:
Cara melakukan uji-t satu sampel di Excel
Cara melakukan uji-t dua sampel di Excel
Cara melakukan uji-t sampel berpasangan di Excel
Bagaimana melakukan uji-t Welch di Excel
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya