Cara menggunakan fungsi unite di r (dengan contoh)

Fungsi unit() dari paket Tidyr dapat digunakan untuk menyatukan beberapa kolom bingkai data menjadi satu kolom.

Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:

satuan(data, kolom, ke, sep)

Emas:

• data : Nama bingkai data
• col : Nama kolom polos baru
• … : Vektor nama kolom yang akan digabungkan
• sep : Bagaimana cara menggabungkan data di kolom bersatu baru

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.

Contoh 1: menyatukan dua kolom menjadi satu kolom

Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))

#view data frame
df

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Kita dapat menggunakan fungsi unit() untuk menggabungkan kolom “poin” dan “bantuan” menjadi satu kolom:

 library (tidyr)

#unite points and assists columns into single column
unit(df, col=' points-assists ', c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Contoh 2: menggabungkan lebih dari dua kolom

Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),
                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))

#view data frame
df2

  player year points assists blocks
1 A 1 22 2 2
2 A 2 29 3 3
3 B 1 18 6 3
4 B 2 11 8 2
5 C 1 12 5 1
6 C 2 19 2 0

Kita dapat menggunakan fungsi unit() untuk menyatukan kolom poin, assist, dan blok menjadi satu kolom:

 library (tidyr)

#unite points, assists, and blocks column into single column
unit(df2, col=' stats ', c(' points ', ' assists ', ' blocks '), sep=' / ')

  player year stats
1 A 1 22/2/2
2 to 2 3/29/3
3 B 1 18/6/3
4 B 2 11/8/2
5 C 1 12/5/1
6 C 2 19/2/0

Sumber daya tambahan

Tujuan dari paket Tidyr adalah untuk membuat data yang “rapi”, yang memiliki ciri-ciri sebagai berikut:

• Setiap kolom adalah variabel.
• Setiap baris adalah observasi.
• Setiap sel adalah nilai unik.

Paket Tidyr menggunakan empat fungsi utama untuk membuat data terurut:

1. Fungsi penyebaran() .

2. Fungsi kumpulkan() .

3. Fungsi terpisah() .

4. Fungsi satuan() .

Jika Anda menguasai keempat fungsi ini, Anda akan dapat membuat data yang “rapi” dari bingkai data mana pun.