Cara menggunakan complete.cases di r (dengan contoh)
Anda dapat menggunakan fungsi complete.cases() di R untuk menghapus nilai yang hilang dalam vektor, matriks, atau bingkai data.
Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:
#remove missing values from vector x <- x[complete. boxes (x)] #remove rows with missing values in any column of data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #remove rows with NA in specific columns of data frame df <- df[complete. cases (df[, c(' col1 ', ' col2 ', ...)]), ]
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.
Contoh 1: Hapus nilai yang hilang dari vektor
Kode berikut menunjukkan cara menghapus semua nilai NA dari sebuah vektor:
#definevector x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9) #remove NA values from vector x <- x[complete. boxes (x)] x [1] 1 24 6 9
Contoh 2: Hapus baris dengan NA di kolom mana pun pada bingkai data
Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris dengan nilai NA di kolom mana pun pada bingkai data:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in any column data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 4 6 8 15 6 9 12 14
Contoh 3: Hapus baris dengan NA di kolom tertentu pada bingkai data
Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris dengan nilai NA di kolom tertentu pada bingkai data:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in y or z column df <- df[complete. cases (df[, c(' y ', ' z ')]), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 6 9 12 14
Sumber daya tambahan
Cara menggunakan “Bukan NA” di R
Bagaimana cara memasukkan semua nilai yang hilang di R
Bagaimana cara mengganti NA dengan string di R