Jenis metode pengambilan sampel (dengan contoh)

Peneliti sering kali ingin menjawab pertanyaan tentang populasi seperti:

• Berapa tinggi rata-rata suatu jenis tumbuhan tertentu?
• Berapa berat rata-rata suatu spesies burung tertentu?
• Berapa persentase warga di kota tertentu yang mendukung undang-undang tertentu?

Salah satu cara untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini adalah dengan mengumpulkan data setiap individu dalam populasi yang diteliti.

Namun, hal ini biasanya terlalu mahal dan memakan waktu, sehingga peneliti mengambil sampel dari populasi dan menggunakan data sampel tersebut untuk menarik kesimpulan tentang populasi secara keseluruhan.

Ada banyak metode berbeda yang berpotensi digunakan peneliti untuk memasukkan individu ke dalam sampel. Ini dikenal sebagai metode pengambilan sampel .

Dalam artikel ini, kami akan membahas metode pengambilan sampel yang paling umum digunakan dalam statistik, termasuk kelebihan dan kekurangan berbagai metode tersebut.

Metode Pengambilan Sampel Probabilitas

Metode pengambilan sampel kelas pertama dikenal sebagai metode pengambilan sampel probabilitas , karena setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel.

Sampel acak sederhana

Definisi : Setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel. Pilih anggota secara acak menggunakan generator nomor acak atau cara pemilihan acak.

Contoh: Kita memasukkan nama masing-masing siswa dalam suatu kelas ke dalam topi dan secara acak mengambil nama-nama tersebut untuk mendapatkan sampel siswa.

Keuntungan: Sampel acak sederhana umumnya mewakili populasi yang diteliti karena setiap anggota mempunyai peluang yang sama untuk dimasukkan ke dalam sampel.

Sampel acak bertingkat

Definisi: Membagi suatu populasi menjadi beberapa kelompok. Pilih secara acak beberapa anggota dari setiap kelompok untuk menjadi bagian sampel.

Contoh: Bagilah semua siswa di suatu sekolah menurut tingkatannya: mahasiswa baru, mahasiswa tahun kedua, junior, dan senior. Mintalah 50 siswa dari setiap kelas untuk mengisi survei tentang makanan di sekolah.

Keuntungan: Sampel acak bertingkat memastikan bahwa anggota setiap kelompok populasi diikutsertakan dalam survei.

Sampel acak berkerumun

Definisi: Membagi populasi menjadi beberapa kelompok. Pilih beberapa cluster secara acak dan sertakan semua anggota cluster tersebut ke dalam sampel.

Contoh: Sebuah perusahaan yang menawarkan wisata mengamati paus ingin mensurvei pelanggannya. Dari sepuluh tur yang mereka tawarkan per hari, mereka secara acak memilih empat tur dan menanyakan pengalaman mereka kepada setiap pelanggan.

Keuntungan: Sampel acak cluster mengumpulkan semua anggota kelompok tertentu, yang berguna ketika setiap kelompok mencerminkan populasi secara keseluruhan.

Pengambilan sampel acak sistematis

Definisi: Susunlah setiap anggota suatu populasi dalam urutan tertentu. Pilih titik awal secara acak dan pilih setiap anggota ^ke-n untuk menjadi bagian sampel.

Contoh: Seorang guru mengurutkan siswa berdasarkan abjad berdasarkan nama belakang, secara acak memilih titik awal, dan memilih setiap siswa kelima untuk dijadikan sampel.

Keuntungan: Sampel acak sistematis umumnya mewakili populasi yang diteliti karena setiap anggota mempunyai peluang yang sama untuk dimasukkan ke dalam sampel.

Metode pengambilan sampel non-probabilitas

Kelas metode pengambilan sampel lainnya dikenal sebagai metode pengambilan sampel non-probabilitas , karena tidak semua anggota populasi mempunyai probabilitas yang sama untuk dipilih menjadi sampel.

Metode pengambilan sampel jenis ini terkadang digunakan karena jauh lebih murah dan praktis dibandingkan metode pengambilan sampel probabilitas. Hal ini sering digunakan selama analisis eksplorasi ketika peneliti hanya ingin mendapatkan pemahaman awal tentang suatu populasi.

Namun sampel yang dihasilkan dari metode pengambilan sampel tersebut tidak dapat digunakan untuk menarik kesimpulan tentang populasi yang diambilnya, karena pada umumnya sampel tersebut tidak mewakili.

Sampel kenyamanan

Definisi: Memilih anggota populasi yang tersedia untuk dimasukkan ke dalam sampel.

Contoh: Seorang peneliti berdiri di depan perpustakaan pada siang hari dan mewawancarai orang yang lewat.

Kerugian: Lokasi dan waktu akan mempengaruhi hasil. Kemungkinan besar sampel tersebut akan mengalami bias yang kurang dihitung karena beberapa orang (misalnya mereka yang bekerja pada siang hari) tidak akan terwakili dalam sampel.

Sampel respons sukarela

Definisi: Seorang peneliti meminta sukarelawan untuk diikutsertakan dalam suatu penelitian dan anggota suatu populasi secara sukarela memutuskan apakah akan dimasukkan ke dalam sampel atau tidak.

Contoh: Seorang pembawa acara radio meminta pendengarnya untuk mengakses internet dan mengisi survei di situs webnya.

Kerugian: Orang yang merespons secara sukarela kemungkinan besar akan memiliki opini yang lebih kuat (positif atau negatif) dibandingkan populasi lainnya, sehingga menjadikan mereka sampel yang tidak representatif. Dengan menggunakan metode pengambilan sampel ini, sampel kemungkinan besar akan mengalami bias non-respons – kelompok orang tertentu cenderung tidak memberikan respons.

Contoh Bola Salju

Definisi: Peneliti merekrut subjek awal untuk berpartisipasi dalam suatu penelitian, kemudian meminta subjek awal tersebut untuk merekrut subjek tambahan untuk berpartisipasi dalam penelitian. Dengan menggunakan pendekatan ini, ukuran sampel “bola salju” semakin besar seiring dengan bertambahnya subjek yang merekrut lebih banyak subjek.

Contoh: Peneliti sedang melakukan penelitian terhadap orang-orang yang mengidap penyakit langka, namun sulit menemukan orang yang benar-benar mengidap penyakit tersebut. Namun, jika mereka hanya dapat menemukan beberapa orang awal untuk berpartisipasi dalam penelitian ini, mereka kemudian dapat meminta mereka untuk merekrut orang lain yang mungkin mereka kenal melalui kelompok dukungan swasta atau melalui cara lain.

Kerugian: Bias pengambilan sampel mungkin terjadi. Karena subjek awal merekrut subjek tambahan, kemungkinan besar banyak subjek akan memiliki sifat atau karakteristik serupa yang mungkin tidak mewakili populasi yang diteliti secara lebih luas. Dengan demikian, hasil sampel tidak dapat diekstrapolasi ke populasi.

Pelajari lebih lanjut tentang pengambilan sampel bola salju di sini .

Sampel murni

Definisi: Peneliti merekrut individu berdasarkan pada siapa yang mereka yakini paling berguna untuk tujuan penelitian mereka.

Contoh: Peneliti ingin mengetahui pendapat penduduk suatu kota terhadap potensi pemasangan sasana pendakian baru di alun-alun kota. Makanya mereka sengaja mencari orang-orang yang sering mengunjungi sasana pendakian lain di kota tersebut.

Kerugian: Kecil kemungkinannya bahwa individu-individu dalam sampel dapat mewakili populasi secara keseluruhan. Dengan demikian, hasil sampel tidak dapat diekstrapolasi ke populasi.