Metode pengambilan sampel

Artikel ini menjelaskan apa itu metode pengambilan sampel. Jadi, Anda akan mengetahui apa saja jenis metode pengambilan sampel dan metode pengambilan sampel mana yang harus Anda gunakan tergantung pada keadaan studi statistik Anda.

Apa yang dimaksud dengan metode pengambilan sampel?

Dalam statistik, metode pengambilan sampel adalah proses dimana sampel dipilih dari suatu populasi. Dengan kata lain, metode pengambilan sampel terdiri dari pemilihan sekelompok individu yang akan berpartisipasi dalam studi statistik.

Misalnya, salah satu metode pengambilan sampel melibatkan pemilihan individu secara acak. Jadi, jika seseorang ingin mempelajari ukuran populasi statistik, ia dapat memilih sampel penelitian dengan menggunakan metode random sampling.

Ada beberapa metode pengambilan sampel yang berbeda, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Di bawah ini kita akan melihat apa saja jenis-jenis metode pengambilan sampel statistik.

Apa saja metode pengambilan sampelnya?

Dalam statistik, metode pengambilan sampel adalah:

• Metode pengambilan sampel probabilitas:
  • Metode pengambilan sampel acak sederhana
  • Metode pengambilan sampel sistematis
  • Metode pengambilan sampel bertingkat
  • Metode pengambilan sampel cluster
• Metode pengambilan sampel non-probabilitas:
  • metode pengambilan sampel purposif
  • Metode pengambilan sampel yang nyaman
  • Metode pengambilan sampel berturut-turut
  • Metode pengambilan sampel kuota
  • Metode pengambilan sampel bola salju

Di bawah ini kami menjelaskan bagaimana setiap metode pengambilan sampel dilakukan.

Pengambilan sampel probabilitas

Teknik pengambilan sampel probabilitas terdiri dari pemilihan unsur-unsur sampel secara acak, yaitu semuanya mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.

Hal ini merupakan syarat penting agar pengambilan sampel dapat dianggap sebagai probabilitas, semua elemen populasi statistik harus dapat dipilih dan, di samping itu, harus mempunyai kemungkinan yang sama untuk dipilih.

contoh acak sederhana

Pengambilan sampel acak sederhana memberikan setiap elemen populasi statistik probabilitas yang sama untuk dimasukkan dalam sampel yang diteliti. Oleh karena itu, individu-individu dalam sampel dipilih secara acak, tanpa menggunakan kriteria lain.

Untuk melakukan simulasi secara acak ada beberapa cara, namun saat ini biasanya dilakukan dengan menggunakan program komputer seperti excel karena menghemat banyak waktu.

Pengambilan sampel sistematis

Dalam pengambilan sampel sistematis, satu elemen populasi terlebih dahulu dipilih secara acak, kemudian elemen lainnya dalam sampel dipilih dengan menggunakan interval tetap.

Jadi, dalam pengambilan sampel sistematis, setelah kita memilih individu pertama dari sampel secara acak, kita perlu menghitung angka sebanyak interval yang diinginkan untuk memilih individu berikutnya dari sampel. Dan kami mengulangi prosedur yang sama secara berturut-turut hingga kami memiliki individu dalam sampel sebanyak jumlah sampel yang ingin kami peroleh.

Pengambilan sampel bertingkat

Dalam teknik stratified sampling , populasi mula-mula dibagi menjadi strata (kelompok), kemudian beberapa individu dipilih secara acak dari setiap strata untuk membentuk sampel penelitian secara keseluruhan. Oleh karena itu akan ada setidaknya satu anggota dari setiap strata dalam sampel.

Strata harus merupakan kelompok yang homogen, artinya individu-individu dalam suatu strata mempunyai ciri khas tersendiri yang membedakannya dengan strata lainnya. Oleh karena itu, seorang individu hanya dapat tergabung dalam satu strata.

pengambilan sampel cluster

Pengambilan sampel klaster dan pengambilan sampel bertingkat dapat membingungkan karena keduanya sangat mirip, namun jika Anda perhatikan lebih dekat, keduanya adalah jenis pengambilan sampel probabilitas yang berbeda.

Pengambilan sampel klaster memanfaatkan fakta bahwa klaster (kelompok) alami sudah ada dalam suatu populasi untuk mempelajari hanya beberapa klaster, bukan seluruh individu dalam populasi.

Berbeda dengan stratified sampling, dalam metode ini tidak perlu memilih individu tertentu dari cluster, namun setelah kelompok yang akan diteliti dipilih, seluruh anggotanya harus dianalisis.

Pengambilan sampel klaster disebut juga pengambilan sampel klaster, pengambilan sampel klaster, atau pengambilan sampel area.

Pengambilan sampel non-probabilitas

Dalam non-probability sampling, individu dipilih berdasarkan kriteria subjektif peneliti. Oleh karena itu, dalam pengambilan sampel non-probabilitas, tidak semua elemen populasi mempunyai peluang yang sama untuk terpilih menjadi sampel, karena pemilihannya tidak acak. Karakteristik ini membedakan pengambilan sampel non-probabilitas dengan pengambilan sampel probabilitas.

Logikanya, dalam non-probability sampling, penanggung jawab melakukan penelitian sangatlah penting, karena dialah yang memutuskan siapa yang akan dimasukkan ke dalam sampel. Oleh karena itu, sangat penting bagi peneliti untuk memiliki pengetahuan dan pengalaman yang luas di bidang penelitiannya, untuk memperoleh hasil yang dapat diandalkan.

Pengambilan sampel secara purposif

Purposive sampling hanya mengandalkan penilaian peneliti ketika memilih sampel penelitian.

Dengan demikian, penanggung jawab penelitian mempunyai seluruh kekuasaan pengambilan keputusan untuk memilih unsur-unsur sampel. Oleh karena itu penting bagi Anda untuk menjadi ahli di bidang studi tersebut.

pengambilan sampel kenyamanan

Dalam convenience sampling, peneliti memilih sampel subjek berdasarkan kriteria kemudahan akses individu, tanpa menyertakan peluang dalam prosesnya.

Dengan kata lain, dalam jenis pengambilan sampel non-probabilitas ini untuk memilih individu dari populasi, aspek-aspek seperti ketersediaan, kedekatan, atau biaya pemilihannya dinilai. Bahkan sering kali sukarelawan diterima untuk lebih memfasilitasi pengambilan sampel.

Pengambilan sampel berturut-turut

Dalam pengambilan sampel konsekutif, sampel awal dipilih, dipelajari terlebih dahulu, dan setelah diperoleh hasil sampel awal, sampel lain dipelajari. Dan proses tersebut diulangi secara berurutan hingga diperoleh kesimpulan akhir dari keseluruhan penelitian.

Dengan demikian, pengambilan sampel konsekutif tidak berfokus pada satu sampel saja, namun mempelajari sampel yang berbeda dari populasi statistik yang sama dan akhirnya menarik kesimpulan dengan informasi yang diperoleh dari semua kelompok.

Pengambilan sampel kuota

Dalam pengambilan sampel kuota, pertama-tama ditetapkan kelompok (atau strata) individu yang memiliki setidaknya satu karakteristik yang sama, lalu kuota dipilih dari masing-masing kelompok, sehingga membentuk sampel penelitian.

Karakter individu yang digunakan untuk membagi populasi menjadi beberapa kelompok juga ditentukan oleh peneliti. Oleh karena itu, orang yang bertanggung jawab melakukan penelitian mempunyai pengaruh yang besar terhadap hasil yang diperoleh.

Pengambilan Sampel Bola Salju

Dalam pengambilan sampel bola salju, peneliti memilih peserta pertama dan kemudian merekrut individu tambahan untuk penelitian tersebut.

Fitur pengambilan sampel bola salju ini berarti bahwa ukuran sampel akan semakin besar ketika peserta merekrut lebih banyak orang untuk penelitian (efek bola salju).

Metode pengambilan sampel apa yang harus saya gunakan?

Metode pengambilan sampel yang dipilih untuk memilih individu sebagai sampel dapat mempunyai dampak yang signifikan terhadap hasil survei, sehingga penting untuk mencurahkan waktu dan kehati-hatian dalam memilih metode pengambilan sampel. Di bawah ini kita akan melihat beberapa langkah yang dapat membantu Anda memilih metode pengambilan sampel yang sesuai:

1. Tentukan tujuan penelitian: Penting bagi Anda untuk memahami dengan jelas apa yang ingin Anda capai dengan melakukan studi statistik dan kemudian memilih metode pengambilan sampel yang sesuai.
2. Tentukan populasi sasaran: Anda juga perlu mengetahui kelompok mana yang perlu Anda analisis untuk mencapai tujuan yang ditentukan pada langkah sebelumnya.
3. Evaluasi sumber daya yang tersedia: bergantung pada sumber daya yang Anda miliki, metode pengambilan sampel tertentu tidak dapat diterapkan. Oleh karena itu, sebelum memilih metode pengambilan sampel, Anda perlu menganalisis anggaran yang Anda miliki, berapa banyak waktu yang ingin Anda habiskan untuk pengambilan sampel, bagaimana Anda akan menganalisis setiap individu dalam sampel, dll.
4. Tentukan semua metode pengambilan sampel yang mungkin: Dengan menggunakan semua informasi yang dikumpulkan pada langkah sebelumnya, buatlah daftar semua metode pengambilan sampel yang dapat Anda gunakan untuk melakukan survei.
5. Pilih metode pengambilan sampel yang sesuai: Terakhir, dari daftar yang disiapkan pada langkah sebelumnya, Anda perlu memilih metode pengambilan sampel yang paling sesuai dengan penelitian dan sumber daya Anda.