Cara menghitung mean, median dan modus di panda

Anda dapat menggunakan fungsi berikut untuk menghitung mean, median, dan mode setiap kolom numerik di pandas DataFrame:

 print ( df.mean (numeric_only= True ))
print (df. median (numeric_only= True ))
print (df. mode (numeric_only= True ))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi-fungsi ini dalam praktiknya.

Contoh: Hitung Mean, Median dan Mode di Pandas

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang poin yang dicetak oleh berbagai pemain bola basket dalam empat permainan berbeda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' game1 ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' game2 ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' game3 ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' game4 ': [9, 8, 10, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4
0 A 18 5 11 9
1 B 22 7 8 8
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 9
4 E 14 12 6 14
5 F 11 9 5 15
6 G 20 9 9 10
7:28 4 12 11

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung nilai rata-rata setiap kolom numerik:

 #calculate mean of each numeric column
print ( df.mean (numeric_only= True ))

game1 18,250
game2 7,750
game3 8.375
game4 10,750
dtype:float64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Nilai rata-rata pada kolom game1 adalah 18.25 .
• Nilai rata-rata pada kolom game2 adalah 7.75 .
• Nilai rata-rata pada kolom game3 adalah 8.375 .
• Nilai rata-rata pada kolom game4 adalah 10.75 .

Kita kemudian dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung nilai median setiap kolom numerik:

 #calculate median of each numeric column
print (df. median (numeric_only= True ))

game1 18.5
game2 8.0
game3 8.5
game4 10.0
dtype:float64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Nilai median pada kolom game1 adalah 18.5 .
• Nilai median pada kolom game2 adalah 8 .
• Nilai median pada kolom game3 adalah 8.5 .
• Nilai median pada kolom game4 adalah 10 .

Kita kemudian dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung mode setiap kolom numerik:

 #calculate mode of each numeric column
print (df. mode (numeric_only= True ))

   game1 game2 game3 game4
0 14.0 9.0 6.0 9
1 NaN NaN NaN 10

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Mode di kolom game1 adalah 14 .
• Mode pada kolom game2 adalah 9 .
• Mode pada kolom game3 adalah 6 .
• Mode pada kolom game4 adalah 9 dan 10

Perhatikan bahwa kolom game4 memiliki dua mode karena ada dua nilai yang paling sering muncul di kolom tersebut.

Catatan : Anda juga dapat menggunakan fungsi deskripsikan() di panda untuk menghasilkan statistik yang lebih deskriptif untuk setiap kolom.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menghitung rata-rata kelompok di panda
Cara menghitung median grup di panda
Cara menghitung mode berdasarkan grup di Pandas