Buat variabel baru di r dengan mutate() dan case_when()

Seringkali Anda mungkin ingin membuat variabel baru dalam bingkai data di R berdasarkan kondisi tertentu. Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi mutate() dan case_when() dari paket dplyr .

Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh penggunaan fungsi-fungsi ini dengan bingkai data berikut:

 #create data frame
df <- data.frame(player = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'),
                 position = c('G', 'F', 'F', 'G', 'G'),
                 points = c(12, 15, 19, 22, 32),
                 rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11))

#view data frame
df

  player position points rebounds
1 to G 12 5
2 b F 15 7
3 c F 19 7
4 d G 22 12
5th G 32 11

Contoh 1: Buat variabel baru berdasarkan variabel yang sudah ada

Kode berikut menunjukkan cara membuat variabel baru bernama “scorer” berdasarkan nilai di kolom poin:

 library(dplyr)

#define new variable 'scorer' using mutate() and case_when()
df %>%
  mutate (scorer = case_when (points < 15 ~ ' low ',
                           points < 25 ~ ' med ',
                           points < 35 ~ ' high '))

  player position points rebounds scorer
1 a G 12 5 low
2 b F 15 7 med
3 c F 19 7 med
4 d G 22 12 med
5th G 32 11 high

Contoh 2: Membuat variabel baru berdasarkan beberapa variabel yang sudah ada

Kode berikut menunjukkan cara membuat variabel baru bernama “type” berdasarkan nilai pada kolom pemain dan posisi:

 library(dplyr)

#define new variable 'type' using mutate() and case_when()
df %>%
  mutate (type = case_when (player == 'a' | player == 'b' ~ ' starter ',
                            player == 'c' | player == 'd' ~ ' backup ',
                            position == 'G' ~ ' reserve '))

  player position points rebounds type
1 a G 12 5 starter
2 b F 15 7 starter
3 c F 19 7 backup
4 d G 22 12 backup
5th G 32 11 reserve

Kode berikut menunjukkan cara membuat variabel baru bernama “valueAdded” berdasarkan nilai kolom poin dan rebound:

 library(dplyr)

#define new variable 'valueAdded' using mutate() and case_when()
df %>%
  mutate (valueAdded = case_when (points <= 15 & rebounds <=5 ~ 2,
                                points <=15 & rebounds > 5 ~ 4,
                                points < 25 & rebounds < 8 ~ 6,
                                points < 25 & rebounds > 8 ~ 7,
                                points >=25 ~ 9))

  player position points rebounds valueAdded
1 to G 12 5 2
2 b F 15 7 4
3c F 19 7 6
4 d G 22 12 7
5th G 32 11 9

Sumber daya tambahan

Cara mengganti nama kolom di R
Cara menghapus kolom di R
Cara memfilter baris di R