Pandas: hapus kolom jika nama berisi string tertentu
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus kolom dari pandas DataFrame yang namanya berisi string tertentu:
Metode 1: Hapus kolom jika nama berisi string tertentu
df. drop (list(df. filter (regex=' this_string ')), axis= 1 , inplace= True )
Metode 2: Hapus kolom jika nama berisi salah satu dari beberapa string tertentu
df. drop (list(df. filter (regex=' string1|string2|string3 ')), axis= 1 , inplace= True )
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team_name ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], ' team_location ': ['AU', 'AU', 'EU', 'EU', 'AU', 'EU'], ' player_name ': ['Andy', 'Bob', 'Chad', 'Dan', 'Ed', 'Fran'], ' points ': [22, 29, 35, 30, 18, 12]}) #view DataFrame print (df) team_name team_location player_name points 0 A AU Andy 22 1 B AU Bob 29 2 C EU Chad 35 3 D EU Dan 30 4 E TO Ed 18 5 F EU Fran 12
Contoh 1: Hapus kolom jika nama berisi string tertentu
Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus kolom apa pun dari DataFrame yang berisi “tim” di mana pun dalam nama kolom:
#drop columns whose name contains 'team' df. drop (list(df. filter (regex=' team ')), axis= 1 , inplace= True ) #view updated DataFrame print (df) player_name points 0 Andy 22 1 Bob 29 2 Chad 35 3 Dan 30 4 Ed 18 5 Fran 12
Perhatikan bahwa dua kolom yang berisi “tim” di namanya telah dihapus dari DataFrame.
Contoh 2: Hapus kolom jika nama berisi salah satu dari beberapa string tertentu
Kita bisa menggunakan sintaks berikut untuk menghapus kolom apa pun dari DataFrame yang berisi “pemain” atau “titik” di mana pun di nama kolom:
#drop columns whose name contains 'player' or 'points' df. drop (list(df. filter (regex=' player|points ')), axis= 1 , inplace= True ) #view updated DataFrame print (df) team_name team_location 0 A AU 1 B AU 2 C EU 3D EU 4 E AU 5 F EU
Perhatikan bahwa dua kolom yang berisi “pemain” atau “poin” pada namanya telah dihapus dari DataFrame.
Catatan : | Simbol pada panda digunakan sebagai operator “ATAU”.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:
Cara menghapus kolom pertama di Pandas
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas
Cara menghapus semua kolom kecuali beberapa di Pandas