Numpy: menghitung jumlah elemen yang lebih besar dari nilainya

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah elemen yang lebih besar dari nilai tertentu dalam array NumPy:

 import numpy as np

vals_greater_10 = (data > 10 ). sum ()

Contoh khusus ini akan mengembalikan jumlah elemen lebih besar dari 10 dalam array NumPy yang disebut data .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: hitung jumlah elemen yang lebih besar dari nilai pada array NumPy

Misalkan kita memiliki array NumPy 2D berikut dengan total 15 elemen:

 import numpy as np

#create 2D NumPy array with 3 columns and 5 rows
data = np. matrix (np. arange (15). reshape ((5, 3)))

#view NumPy array
print (data)

[[ 0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]
 [9 10 11]
 [12 13 14]]

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah total elemen dalam array dengan nilai lebih besar dari 10:

 #count number of values greater than 10 in NumPy matrix
vals_greater_10 = (data > 10 ). sum ()

#view results
print (vals_greater_10)

4

Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa 4 nilai pada array NumPy lebih besar dari 10.

Jika kita memeriksa array NumPy secara manual, kita dapat memastikan bahwa empat elemen – 11, 12, 13, 14 – memang lebih besar dari 10.

Untuk mencari jumlah elemen kurang dari 10, kita dapat menggunakan operator kurang dari ( < ):

 #count number of values less than 10 in NumPy matrix
vals_less_10 = (data < 10 ). sum ()

#view results
print (vals_less_10)

10

Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa 10 nilai pada array NumPy kurang dari 10.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya dengan Python:

Cara menghitung jumlah elemen yang sama dengan NaN di NumPy
Cara menghitung jumlah elemen sama dengan nol di NumPy
Cara menghitung jumlah elemen yang sama dengan True di NumPy