Cara menemukan nilai p dari skor t dengan python

Seringkali dalam statistik kita ingin menentukan nilai p yang terkait dengan skor t tertentu yang dihasilkan dari uji hipotesis . Jika nilai p ini berada di bawah tingkat signifikansi tertentu, kita dapat menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita.

Untuk menemukan nilai p yang terkait dengan skor-t dengan Python, kita dapat menggunakan fungsi scipy.stats.t.sf() , yang menggunakan sintaks berikut:

scipy.stats.t.sf(abs(x), df)

Emas:

• x: skor t
• df: Derajat kebebasan

Contoh berikut mengilustrasikan cara mencari nilai p yang terkait dengan skor-t untuk pengujian sisi kiri, pengujian sisi kanan, dan pengujian dua sisi.

Tes kiri

Misalkan kita ingin mencari nilai p yang terkait dengan skor t -0,77 dan df = 15 dalam uji hipotesis kiri.

 import scipy.stats

#find p-value
scipy.stats.t.sf(abs(-.77), df=15)

0.2266283049085413

Nilai p-nya adalah 0,2266 . Jika kita menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05, kita akan gagal menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05.

Tes yang benar

Misalkan kita ingin mencari nilai p yang terkait dengan skor t 1,87 dan df = 24 dalam uji hipotesis sayap kanan.

 import scipy.stats

#find p-value
scipy.stats.t.sf(abs(1.87), df=24)

0.036865328383323424

Nilai p-nya adalah 0,0368 . Jika kita menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05, kita akan menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita karena nilai p ini kurang dari 0,05.

Tes dua sisi

Misalkan kita ingin mencari nilai p yang terkait dengan skor t 1,24 dan df = 22 dalam uji hipotesis dua sisi.

 import scipy.stats

#find p-value for two-tailed test
scipy.stats.t.sf(abs(1.24), df=22)*2

0.22803901531680093

Untuk mencari nilai p dua sisi ini, kita cukup mengalikan nilai p satu sisi dengan dua.

Nilai p-nya adalah 0,2280 . Jika kita menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05, kita akan gagal menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05.

Terkait: Anda juga dapat menggunakan kalkulator T-score ke P-value online ini untuk menemukan nilai-p.