Cara menemukan nilai p dari skor z dengan python

Seringkali dalam statistik kita ingin menentukan nilai p yang terkait dengan skor z tertentu yang dihasilkan dari uji hipotesis . Jika nilai p ini berada di bawah tingkat signifikansi tertentu, kita dapat menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita.

Untuk menemukan nilai p yang terkait dengan skor-z dengan Python, kita dapat menggunakan fungsi scipy.stats.norm.sf() , yang menggunakan sintaks berikut:

scipy.stats.norm.sf(abs(x))

Emas:

• x: skor z

Contoh berikut mengilustrasikan cara mencari nilai p yang terkait dengan skor-z untuk pengujian sisi kiri, pengujian sisi kanan, dan pengujian dua sisi.

Tes kiri

Misalkan kita ingin mencari nilai p yang terkait dengan skor z -0,77 dalam uji hipotesis kidal.

 import scipy.stats

#find p-value
scipy.stats.norm.sf(abs(-0.77))

0.22064994634264962

Nilai p-nya adalah 0,2206 . Jika kita menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05, kita akan gagal menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05.

Tes yang benar

Misalkan kita ingin mencari nilai p yang terkait dengan skor z 1,87 dalam uji hipotesis sayap kanan.

 import scipy.stats

#find p-value
scipy.stats.norm.sf(abs(1.87))

0.030741908929465954

Nilai p-nya adalah 0,0307 . Jika kita menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05, kita akan menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita karena nilai p ini kurang dari 0,05.

Tes dua sisi

Misalkan kita ingin mencari nilai p yang terkait dengan skor z 1,24 dalam uji hipotesis dua sisi.

 import scipy.stats

#find p-value for two-tailed test
scipy.stats.norm.sf(abs(1.24))*2

0.21497539414917388

Untuk mencari nilai p dua sisi ini, kita cukup mengalikan nilai p satu sisi dengan dua.

Nilai p-nya adalah 0,2149 . Jika kita menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05, kita akan gagal menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05.

Terkait: Anda juga dapat menggunakan kalkulator skor Z nilai-P online ini untuk menemukan nilai-p.