Cara menafsirkan nilai p lebih besar dari 0,05 (dengan contoh)

Uji hipotesis digunakan untuk menguji benar atau tidaknya suatu hipotesis tentang suatu parameter populasi .

Setiap kali kami melakukan uji hipotesis, kami selalu mendefinisikan hipotesis nol dan hipotesis alternatif:

• Hipotesis nol (H ₀ ): Data sampel berasal dari kebetulan saja.
• Hipotesis alternatif ( _HA ): data sampel dipengaruhi oleh sebab yang tidak acak.

Saat melakukan uji hipotesis, kita perlu menentukan tingkat signifikansi yang akan digunakan.

Pilihan umum untuk tingkat signifikansi meliputi:

• = 0,01
• = 0,05
• = 0,10

Jika nilai p uji hipotesis lebih kecil dari tingkat signifikansi yang ditentukan, maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa kita mempunyai bukti yang cukup untuk mengatakan bahwa hipotesis alternatif itu benar.

Jika nilai p tidak kurang dari tingkat signifikansi yang ditentukan, kita gagal menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa kita tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan hipotesis alternatif itu benar.

Contoh berikut menjelaskan cara menafsirkan nilai p lebih besar dari 0,05 dalam praktiknya.

Contoh 1: Menafsirkan nilai P lebih besar dari 0,05 (biologi)

Misalkan seorang ahli biologi berpikir bahwa pupuk tertentu akan membuat tanaman tumbuh lebih banyak dalam jangka waktu satu tahun dibandingkan biasanya, yaitu saat ini 20 inci.

Untuk mengujinya, dia menerapkan pupuk pada setiap tanaman di laboratoriumnya selama tiga bulan.

Dia kemudian melakukan uji hipotesis menggunakan hipotesis berikut:

Hipotesis nol (H ₀ ): μ = 20 inci (pupuk tidak berpengaruh terhadap rata-rata pertumbuhan tanaman)

Hipotesis alternatif: ( _HA ): μ > 20 inci (pupuk akan menyebabkan peningkatan rata-rata pertumbuhan tanaman)

Saat menguji hipotesis untuk mean menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05, ahli biologi menerima nilai p sebesar 0,2338 .

Karena nilai p 0,2338 lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05 , ahli biologi gagal menolak hipotesis nol.

Oleh karena itu, ia menyimpulkan bahwa tidak ada cukup bukti yang menyatakan bahwa pupuk menyebabkan peningkatan pertumbuhan tanaman.

Contoh 2: Menafsirkan nilai P lebih besar dari 0,05 (manufaktur)

Seorang insinyur mesin percaya bahwa proses produksi baru akan mengurangi jumlah widget cacat yang diproduksi di pabrik tertentu, yang saat ini berjumlah 3 widget cacat per batch.

Untuk mengujinya, ia menggunakan proses baru untuk menghasilkan kumpulan widget baru.

Kemudian melakukan uji hipotesis dengan menggunakan asumsi berikut:

Hipotesis nol (H ₀ ): μ = 3 (proses baru tidak akan berpengaruh pada jumlah rata-rata widget yang rusak per batch)

Hipotesis alternatif: ( _HA ): μ < 3 (proses baru akan mengurangi jumlah rata-rata widget yang rusak per batch)

Insinyur melakukan uji hipotesis untuk mean menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05 dan menerima nilai p sebesar 0,134 .

Karena nilai p 0,134 lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05 , insinyur tersebut gagal menolak hipotesis nol.

Oleh karena itu, ia menyimpulkan bahwa tidak ada cukup bukti untuk mengklaim bahwa proses baru ini mengarah pada pengurangan jumlah rata-rata widget cacat yang diproduksi di setiap batch.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang nilai-p:

Penjelasan tentang nilai P dan signifikansi statistik
Pentingnya statistik atau praktis
Nilai P vs. Alfa: Apa Bedanya?