Perbedaan nilai t dan nilai p dalam statistik

Dua istilah yang sering membingungkan siswa dalam statistika adalah nilai-t dan nilai-p .

Untuk memahami perbedaan antara istilah-istilah ini, ada baiknya untuk memahami uji-t .

Secara umum, ada tiga jenis uji-t yang berbeda:

• Uji-t satu sampel : Digunakan untuk menguji apakah rata-rata populasi sama dengan nilai tertentu.
• Uji-t dua sampel : Digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama.
• Uji-t sampel berpasangan : Digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi adalah sama ketika setiap observasi pada satu sampel dapat dikaitkan dengan observasi pada sampel lainnya.

Kami menggunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan setiap pengujian:

• Langkah 1: Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif.
• Langkah 2: Hitung nilai t.
• Langkah 3: Hitung nilai p yang sesuai dengan nilai t.

Untuk setiap pengujian, nilai t adalah cara untuk mengukur perbedaan antara rata-rata populasi dan nilai p adalah probabilitas memperoleh nilai t dengan nilai absolut setidaknya sebesar yang kita amati dalam sampel. data jika hipotesis nol benar.

Jika p-value kurang dari nilai tertentu (misalnya 0,05), maka hipotesis nol pengujian tersebut ditolak.

Untuk setiap jenis uji-t, kami tertarik pada nilai p dan kami cukup menggunakan nilai t sebagai langkah perantara untuk menghitung nilai p.

Contoh berikut menunjukkan cara menghitung dan menafsirkan nilai-t dan nilai p yang sesuai untuk uji-t dua sampel.

Contoh: Menghitung dan menafsirkan nilai T dan nilai P

Misalkan kita ingin mengetahui apakah berat rata-rata dua spesies penyu yang berbeda sama atau tidak. Kami mengumpulkan sampel acak sederhana sebanyak 12 ekor penyu dari setiap populasi dengan bobot sebagai berikut:

Spesies #1 : 301, 298, 295, 297, 304, 305, 309, 298, 291, 299, 293, 304

Spesies #2 : 302, 309, 324, 313, 312, 310, 305, 298, 299, 300, 289, 294

Berikut cara melakukan uji-t dua sampel menggunakan data ini:

Langkah 1: Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif.

Pertama, kami akan menyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (rata-rata kedua populasi adalah sama)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (rata-rata dua populasi tidak sama)

Langkah 2: Hitung nilai t.

Selanjutnya, kita akan memasukkan bobot masing-masing sampel penyu ke dalam kalkulator uji t dua sampel dan menemukan bahwa nilai t adalah -1.608761 .

Langkah 3: Hitung nilai p.

Kita juga dapat menggunakan kalkulator uji-t dua sampel untuk menemukan bahwa nilai p yang sesuai dengan nilai t -1,608761 adalah 0,121926 .

Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol.

Artinya, kita belum mempunyai bukti yang cukup untuk mengatakan bahwa rata-rata bobot penyu antara kedua populasi tersebut berbeda.

Perhatikan bahwa kami hanya menggunakan nilai t sebagai langkah perantara untuk menghitung nilai p. Nilai p adalah nilai sebenarnya yang kami minati, namun kami harus menghitung nilai t terlebih dahulu.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menawarkan informasi tambahan tentang uji-t dan nilai-p:

Pengantar uji-t satu sampel
Pengantar uji t dua sampel
Pengantar uji-t sampel berpasangan
Cara menghitung nilai P secara manual dari uji t