Cara menemukan nilai paling sering di numpy array (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menemukan nilai paling sering dalam array NumPy:

Metode 1: Temukan nilai yang paling sering

 #find frequency of each value
values, counts = np. unique (my_array, return_counts= True )

#display value with highest frequency
values[counts. argmax ()]

Jika beberapa nilai paling sering muncul dalam array NumPy, metode ini hanya akan mengembalikan nilai pertama.

Metode 2: Temukan setiap nilai yang paling sering muncul

 #find frequency of each value
values, counts = np. unique (my_array, return_counts= True )

#display all values with highest frequencies
values[counts == counts. max ()]

Jika beberapa nilai paling sering muncul dalam array NumPy, metode ini akan mengembalikan setiap nilai yang paling sering muncul.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.

Contoh 1: Temukan nilai paling sering dalam array NumPy

Misalkan kita memiliki array NumPy berikut:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([1, 2, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 12])

Perhatikan bahwa hanya ada satu nilai yang paling sering muncul dalam tabel ini: 4 .

Kita bisa menggunakan fungsi argmax() untuk mengembalikan nilai yang paling sering muncul dalam array:

 #find frequency of each value
values, counts = np. unique (my_array, return_counts= True )

#display value with highest frequency
values[counts. argmax ()]

4

Fungsi ini mengembalikan nilai 4 dengan benar.

Contoh 2: Temukan setiap nilai yang paling sering muncul dalam array NumPy

Misalkan kita memiliki array NumPy berikut:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([1, 2, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 12])

Perhatikan bahwa ada dua nilai yang paling sering muncul dalam tabel ini: 4 dan 12 .

Kita dapat menggunakan fungsi max() untuk mengembalikan setiap nilai yang paling sering muncul dalam array:

 #find frequency of each value
values, counts = np. unique (my_array, return_counts= True )

#display each value with highest frequency
values[counts == counts. max ()]

array([4,12])

Fungsi ini mengembalikan nilai 4 dan 12 dengan benar.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi NumPy unik() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di NumPy:

Cara menghapus elemen duplikat dalam array NumPy
Cara mengganti elemen dalam array NumPy
Cara mengurutkan elemen dalam array NumPy