Cara normalisasi data di excel

Untuk “menormalkan” sekumpulan nilai data berarti menskalakan nilai sedemikian rupa sehingga rata-rata semua nilai adalah 0 dan simpangan bakunya adalah 1.

Tutorial ini menjelaskan cara normalisasi data di Excel.

Contoh : Cara normalisasi data di excel

Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut di Excel:

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk menormalkan kumpulan nilai data ini.

Langkah 1: Temukan meannya.

Pertama, kita akan menggunakan fungsi =AVERAGE(range of value) untuk mencari rata-rata kumpulan data.

Langkah 2: Temukan deviasi standar.

Selanjutnya, kita akan menggunakan fungsi =STDEV (rentang nilai) untuk mencari simpangan baku dari kumpulan data.

Langkah 3: Normalisasikan nilainya.

Terakhir, kita akan menggunakan fungsi STANDARDIZE(x, Mean, standard_dev) untuk menormalkan setiap nilai dalam dataset.

CATATAN:

Fungsi STANDARDIZE menggunakan rumus berikut untuk menormalkan nilai data tertentu:

Nilai yang dinormalisasi = (x – x ) / s

Emas:

• x = nilai data
• x = rata-rata kumpulan data
• s = deviasi standar kumpulan data

Gambar berikut menunjukkan rumus yang digunakan untuk menormalkan nilai pertama dalam kumpulan data:

Setelah kita menormalkan nilai pertama di sel B2, kita dapat mengarahkan kursor ke sudut kanan bawah sel B2 hingga tanda + kecil muncul. Klik dua kali tanda + untuk menyalin rumus ke sel yang tersisa:

Sekarang setiap nilai dalam kumpulan data telah dinormalisasi.

Bagaimana menafsirkan data yang dinormalisasi

Rumus yang kami gunakan untuk menormalkan nilai data tertentu, x, adalah:

Nilai yang dinormalisasi = (x – x ) / s

Emas:

• x = nilai data
• x = rata-rata kumpulan data
• s = deviasi standar kumpulan data

Jika suatu titik data tertentu memiliki nilai normalisasi lebih besar dari 0, hal ini menunjukkan bahwa titik data tersebut berada di atas rata-rata. Sebaliknya, nilai normalisasi yang kurang dari 0 menunjukkan bahwa titik data berada di bawah rata-rata.

Secara khusus, nilai yang dinormalisasi memberi tahu kita berapa banyak standar deviasi titik data asli dari mean. Misalnya, pertimbangkan titik data “12” dalam kumpulan data asli kami:

Nilai normalisasi untuk “12” ternyata -1,288, dihitung sebagai berikut:

Nilai normalisasi = (x – x ) / s = (12 – 22.267) / 7.968 = -1.288

Hal ini menunjukkan bahwa nilai “12” adalah 1,288 standar deviasi lebih rendah dari rata-rata kumpulan data asli.

Setiap nilai yang dinormalisasi dalam kumpulan data dapat membantu kita memahami seberapa dekat atau jauh nilai data tertentu dari mean. Nilai ternormalisasi yang kecil menunjukkan bahwa suatu nilai mendekati mean, sedangkan nilai ternormalisasi yang besar menunjukkan bahwa suatu nilai jauh dari mean.