Bagaimana cara mengganti nilai nan dengan nol di numpy

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengganti nilai NaN dengan nol di NumPy:

 my_array[np. isnan (my_array)] = 0

Sintaks ini berfungsi dengan matriks dan array.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Ganti nilai NaN dengan nol di array NumPy

Kode berikut menunjukkan cara mengganti semua nilai NaN dengan nol dalam array NumPy:

 import numpy as np

#create array of data
my_array = np. array ([4, np.nan, 6, np.nan, 10, 11, 14, 19, 22])

#replace nan values with zero in array
my_array[np. isnan (my_array)] = 0

#view updated array
print (my_array)

[4.0.6.0.10.11.14.19.22.]

Perhatikan bahwa kedua nilai NaN pada tabel asli telah diganti dengan nol.

Contoh 2: Ganti nilai NaN dengan nol pada matriks NumPy

Misalkan kita memiliki matriks NumPy berikut:

 import numpy as np

#create NumPy matrix
my_matrix = np. matrix ( np.array ([np.nan,4,3,np.nan,8,12]). reshape ((3,2)))

#view NumPy matrix
print (my_matrix)

[[nah 4.]
 [ 3. nah]
 [8.12.]]

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk mengganti semua nilai NaN dengan nol pada matriks NumPy:

 #replace nan values with zero in matrix
my_matrix[np. isnan (my_matrix)] = 0

#view updated array
print (my_matrix)

[[ 0. 4.]
 [ 30.]
 [8.12.]]

Perhatikan bahwa kedua nilai NaN dari matriks asli telah diganti dengan nol.

Terkait: Cara menghapus nilai NaN dari array NumPy

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di NumPy:

Cara mengisi array NumPy dengan nilai
Cara menghapus elemen tertentu dari array NumPy
Cara mengganti elemen dalam array NumPy
Cara mendapatkan baris tertentu dari array NumPy