Cara menggunakan fungsi lag di sas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan fungsi LAG di SAS untuk mengambil nilai variabel yang digeser.

Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:

 lag1_value = lag (value);

Secara default, lag menemukan nilai variabel sebelumnya.

Namun, Anda dapat menggunakan lag2 , lag3 , lagn , dll. untuk menghitung nilai pada 2 penundaan, pada 3 penundaan, pada n-lag, dll.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi lag dalam praktiknya.

Contoh 1: Pergeseran nilai dihitung untuk variabel tertentu

Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut di SAS yang menunjukkan total penjualan yang dilakukan oleh sebuah toko pada hari berturut-turut:

 /*create dataset*/
data original_data;
    input day $sales;
    datalines ;
1 14
2 19
3 22
4 20
5 16
6 26
7 40
8 43
9 29
10 30
11 35
12 33
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

Kode berikut menunjukkan cara menghitung nilai penjualan yang tertinggal 1, 2, dan 3 hari:

 /*create new dataset that shows lagged values of sales*/
data new_data;
    set original_data;
    lag1_sales = lag(sales);
    lag2_sales = lag2(sales);
    lag3_sales = lag3(sales);
run ;

/*view new dataset*/
proc print data = new_data; 

Tiga kolom baru (lag1_sales, lag2_sales, lag3_sales) menampilkan penjualan yang masing-masing tertinggal satu, dua, dan tiga hari.

Contoh 2: nilai yang digeser dihitung berdasarkan kelompok

Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut di SAS yang menunjukkan total penjualan yang dilakukan oleh dua toko pada hari berturut-turut:

 /*create dataset*/
data original_data;
    input store $sales;
    datalines ;
At 14
At 19
At 22
At 20
At 16
At 26
B40
B43
B29
B 30
B35
B 33
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data = original_data; 

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung nilai penjualan tertinggal 1 hari per toko:

 /*create new dataset that shows lagged values of sales by store*/
data new_data;
	set original_data;
	by store;
	lag1_sales = lag(sales);
	if first.store then lag1_sales = .;
run ;

/*view new dataset*/
proc print data = new_data; 

Nilai pada kolom lag1_sales menampilkan nilai penjualan lag 1 hari untuk setiap toko.

Perhatikan bahwa nilai lag1_sales di baris 7 kosong karena nilai lag satu hari untuk baris ini mewakili nilai penjualan toko lain.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di SAS:

Cara menormalkan data di SAS
Cara menghapus duplikat di SAS
Bagaimana cara mengganti nilai yang hilang dengan nol di SAS