Cara menghitung nilai p dari statistik chi-kuadrat di r

Setiap kali Anda melakukan uji Chi-kuadrat, Anda akan mendapatkan statistik uji Chi-kuadrat. Anda kemudian dapat menemukan nilai p yang sesuai dengan statistik pengujian ini untuk menentukan apakah hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik atau tidak.

Untuk menemukan nilai p yang sesuai dengan statistik uji Chi-kuadrat di R, Anda dapat menggunakan fungsi pchisq() , yang menggunakan sintaksis berikut:

pchisq(q, df, lebih rendah.ekor = BENAR)

Emas:

• q: Statistik uji Chi-kuadrat
• df: Derajat kebebasan
• lower.tail: Jika TRUE, probabilitas kiri q dalam distribusi Chi-kuadrat dikembalikan. Jika FALSE, probabilitas di sebelah kanan q pada distribusi Chi-kuadrat akan dikembalikan. Standarnya adalah BENAR.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Uji kesesuaian chi-kuadrat

Seorang pemilik toko mengatakan bahwa jumlah pelanggan yang datang ke tokonya sama setiap hari dalam seminggu. Untuk menguji hipotesis ini, seorang peneliti independen mencatat jumlah pelanggan yang datang ke toko pada minggu tertentu dan menemukan hal berikut:

• Senin: 50 pelanggan
• Selasa: 60 pelanggan
• Rabu: 40 pelanggan
• Kamis: 47 pelanggan
• Jumat: 53 pelanggan

Setelah melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat , peneliti menemukan hal-hal berikut:

Statistik uji chi-kuadrat (X ² ): 4,36

Derajat kebebasan: (df): 4

Untuk mencari nilai p yang terkait dengan statistik uji Chi-kuadrat dan derajat kebebasan, kita dapat menggunakan kode berikut di R:

 #find p-value for the Chi-Square test statistic
pchisq(q=4.36, df=4, lower.tail= FALSE )

[1] 0.3594721

Nilai pnya ternyata 0,359 . Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol. Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa sebaran pelanggan sebenarnya berbeda dengan yang dilaporkan oleh pemilik toko.

Contoh 2: Uji independensi chi-kuadrat

Peneliti ingin mengetahui apakah gender dikaitkan dengan preferensi terhadap suatu partai politik atau tidak. Mereka mengambil sampel acak sederhana dari 500 pemilih dan menanyakan preferensi partai politik mereka. Setelah melakukan uji independensi chi-kuadrat , mereka menemukan hal berikut:

Statistik uji chi-kuadrat (X ² ): 0,8642

Derajat kebebasan: (df): 2

Untuk mencari nilai p yang terkait dengan statistik uji Chi-kuadrat dan derajat kebebasan, kita dapat menggunakan kode berikut di R:

 #find p-value for the Chi-Square test statistic
pchisq(q=0.8642, df=2, lower.tail= FALSE )

[1] 0.6491445

Nilai pnya ternyata 0,649 . Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol. Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan antara gender dan preferensi partai politik.

Terkait: Cara Melakukan Tes Kemandirian Chi-Kuadrat di R

Temukan dokumentasi lengkap untuk fungsi pchisq() di sini .