Pandas: cara mendapatkan baris pertama setiap grup

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mendapatkan baris pertama setiap grup dalam pandas DataFrame:

 df. groupby (' column_name '). nth ( 0 )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Dapatkan baris pertama setiap grup di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 29],
                   ' assists ': [5, 19, 14, 8, 9, 12, 13, 8]})

#view DataFrame
df

	team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
4 B 14 9
5 C 11 12
6 C 20 13
7 C 29 8

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk mendapatkan baris pertama untuk setiap tim:

 #get first row for each team
df. groupby (' team '). nth ( 0 )

	assist points
team		
At 18 5
B 19 14
C 11 12

Kita juga dapat menentukan as_index=False untuk mempertahankan nilai indeks asli:

 #get first row for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth ( 0 )

        team points assists
0 to 18 5
2 B 19 14
5 C 11 12

Perhatikan juga bahwa Anda dapat meneruskan daftar nilai ke fungsi nth() jika Anda ingin mendapatkan n baris pertama dari setiap grup.

Misalnya, kode berikut menunjukkan cara mendapatkan dua baris pertama dari setiap grup:

 #get first two rows for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth (( 0,1 ) )

team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
5 C 11 12
6 C 20 13

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi nth() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara mendapatkan baris pertama Pandas DataFrame
Cara menghapus baris pertama di Pandas DataFrame
Cara menyisipkan baris ke dalam Pandas DataFrame