Pandas: cara memindahkan kolom di depan dataframe
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memindahkan kolom ke depan di pandas DataFrame:
Metode 1: Pindahkan kolom ke depan
df = df[[' my_col '] + [x for x in df. columns if x != ' my_col ']]
Metode 2: Pindahkan beberapa kolom ke depan
cols_to_move = [' my_col1 ', ' my_col2 '] df = df[cols_to_move + [x for x in df. columns if x not in cols_to_move]]
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dengan pandas DataFrame berikut:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print (df)
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
Contoh 1: Pindahkan kolom ke depan
Kode berikut menunjukkan cara memindahkan kolom “pembantu” ke depan DataFrame:
#move 'assists' column to front
df = df[[' assists '] + [x for x in df. columns if x != ' assists ']]
#view updated DataFrame
print (df)
assists team points rebounds
0 5 A 18 11
1 7 B 22 8
2 7 C 19 10
3 9 D 14 6
4 12 E 14 6
5 9 F 11 5
6 9 G 20 9
7 4 H 28 12
Kolom “dukungan” dipindahkan ke depan DataFrame dan semua kolom lainnya tetap dalam urutan yang sama.
Contoh 2: Pindahkan beberapa kolom ke depan
Kode berikut menunjukkan cara memindahkan kolom “titik” dan “pantulan” ke depan DataFrame:
#define columns to move to front
cols_to_move = [' points ', ' rebounds ']
#move columns to front
df = df[cols_to_move + [x for x in df. columns if x not in cols_to_move]]
#view updated DataFrame
print (df)
points rebounds team assists
0 18 11 A 5
1 22 8 B 7
2 19 10 C 7
3 14 6 D 9
4 14 6 E 12
5 11 5 F 9
6 20 9 G 9
7 28 12 H 4
Kolom “titik” dan “pentalan” telah dipindahkan ke depan DataFrame.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:
Cara memasukkan kolom ke dalam Pandas DataFrame
Cara menghapus kolom indeks di Pandas
Cara menggabungkan dua kolom di Pandas