Cara menghitung nilai unik menggunakan pandas groupby

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah nilai unik per grup dalam pandas DataFrame:

 df. groupby (' group_column ')[' count_column ']. nunique ()

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaks ini dengan DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 13, 15]})

#view DataFrame
df

	team position points rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A G 7 10
3 A F 9 6
4 A F 12 6
5 B G 9 5
6 B G 9 9
7 B F 4 12
8 B F 7 13
9 B F 7 15

Contoh 1: Kelompokkan berdasarkan kolom dan hitung nilai unik

Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah nilai unik pada kolom “poin” untuk setiap tim:

 #count number of unique values in 'points' column grouped by 'team' column
df. groupby (' team ')[' points ']. nunique ()

team
At 4
B 3
Name: points, dtype: int64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Ada 4 nilai “poin” unik untuk Tim A.
• Ada 3 nilai “poin” unik untuk Tim B.

Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan fungsi unik() untuk menampilkan setiap nilai “titik” unik per tim:

 #display unique values in 'points' column grouped by 'team'
df. groupby (' team ')[' points ']. single ()

team
A [5, 7, 9, 12]
B [9, 4, 7]
Name: points, dtype: object

Contoh 2: Kelompokkan berdasarkan beberapa kolom dan hitung nilai unik

Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah nilai unik pada kolom “poin”, yang dikelompokkan berdasarkan tim dan posisi:

 #count number of unique values in 'points' column grouped by 'team' and 'position'
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. nunique ()

team position
AF2
      G2
BF 2
      G 1
Name: points, dtype: int64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Ada 2 nilai “poin” unik untuk pemain di posisi “F” di Tim A.
• Terdapat 2 nilai “poin” unik untuk pemain posisi “G” di Tim A.
• Ada 2 nilai “poin” unik untuk pemain di posisi “F” di Tim B.
• Ada 1 nilai “poin” unik untuk pemain di posisi “G” di Tim B.

Sekali lagi, kita dapat menggunakan fungsi unik() untuk menampilkan setiap nilai “poin” unik per tim dan per posisi:

 #display unique values in 'points' column grouped by 'team' and 'position'
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. single ()

team position
AF [9, 12]
      G [5, 7]
BF [4, 7]
      G [9]
Name: points, dtype: object

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Pandas: Cara menemukan nilai unik dalam kolom
Pandas: cara menemukan nilai unik di banyak kolom
Pandas: cara menghitung kemunculan nilai tertentu dalam sebuah kolom