Pandas loc vs iloc: apa bedanya?

Saat memilih baris dan kolom DataFrame panda, loc dan iloc adalah dua fungsi yang umum digunakan.

Inilah perbedaan halus antara kedua fungsi tersebut:

• loc memilih baris dan kolom dengan label tertentu
• iloc memilih baris dan kolom pada posisi bilangan bulat tertentu

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap fungsi dalam praktik.

Contoh 1: Cara menggunakan loc di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
df

	team points assists
A A 5 11
B A 7 8
C A 7 10
D A 9 6
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Kita dapat menggunakan loc untuk memilih baris tertentu dari DataFrame berdasarkan label indeksnya:

 #select rows with index labels 'E' and 'F'
df. loc [[' E ',' F ']]

	team points assists
E B 12 6
F B 9 5

Kita dapat menggunakan loc untuk memilih baris dan kolom tertentu dari DataFrame berdasarkan labelnya:

 #select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [[' E ', ' F '], [' team ', ' assists ']]

	team assists
E B 12
F B 9

Kita dapat menggunakan loc dengan argumen : untuk memilih rentang baris dan kolom berdasarkan labelnya:

 #select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [' E ':,:' assists ']

        team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Contoh 2: Cara menggunakan iloc di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
df

	team points assists
A A 5 11
B A 7 8
C A 7 10
D A 9 6
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Kita dapat menggunakan iloc untuk memilih baris tertentu dari DataFrame berdasarkan posisi bilangan bulatnya:

 #select rows in index positions 4 through 6 (not including 6)
df. iloc [4:6]

	team points assists
E B 12 6
F B 9 5

Kita dapat menggunakan iloc untuk memilih baris dan kolom tertentu dari DataFrame berdasarkan posisi indeksnya:

 #select rows in range 4 through 6 and columns in range 0 through 2
df. iloc [4:6, 0:2]

	team assists
E B 12
F B 9

Kita dapat menggunakan loc dengan argumen : untuk memilih rentang baris dan kolom berdasarkan labelnya:

 #select rows from 4 through end of rows and columns up to third column
df. iloc [4: , :3]

        team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara memilih baris berdasarkan beberapa kondisi menggunakan Pandas Loc
Cara memilih baris berdasarkan nilai kolom di Pandas
Cara memilih baris berdasarkan indeks di Pandas