Cara membaca file tsv dengan pandas (termasuk contoh)

Untuk membaca file TSV dengan pandas dengan Python, Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut:

 df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ")

Tutorial ini memberikan beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini.

Baca file TSV dengan header

Misalkan kita memiliki file TSV berikut bernama data.txt dengan header:

Untuk membaca file ini ke dalam pandas DataFrame, kita dapat menggunakan sintaks berikut:

 import pandas as pd

#read TSV file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ")

#view DataFrame
print (df)

	column1 column2
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 5 7
7 8 8
8 3 1
9 4 9

Kita dapat mencetak kelas DataFrame dan mencari jumlah baris dan kolom menggunakan sintaks berikut:

 #display class of DataFrame
print (type(df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

#display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Kita dapat melihat bahwa df adalah DataFrame pandas dengan 10 baris dan 2 kolom.

Membaca file TSV tanpa header

Katakanlah kita memiliki file TSV berikut bernama data.txt tanpa header:

Untuk membaca file ini ke dalam pandas DataFrame, kita dapat menggunakan sintaks berikut:

 #read TSV file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ", header= None )

#view DataFrame
print (df)

        0 1
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 5 7
7 8 8
8 3 1
9 4 9

Karena file teks tidak memiliki header, panda cukup memberi nama kolom 0 dan 1 .

Baca file TSV tanpa header dan tentukan nama kolom

Jika mau, kita bisa menetapkan nama kolom saat mengimpor file teks menggunakan argumen nama :

 #read TSV file into pandas DataFrame and specify column names
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ", header= None, names=[" A ", " B "] )

#display DataFrame
print (df)

	A B
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 5 7
7 8 8
8 3 1
9 4 9

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara membaca jenis file lain dengan panda:

Cara membaca file teks dengan Pandas
Cara membaca file CSV dengan Pandas
Cara membaca file Excel dengan Pandas
Cara membaca file JSON dengan Pandas