Pandas: cara membuat dataframe kosong dengan nama kolom

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat DataFrame pandas kosong dengan nama kolom tertentu:

 df = pd. DataFrame (columns=[' Col1 ', ' Col2 ', ' Col3 '])

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Buat DataFrame dengan nama kolom dan tanpa baris

Kode berikut menunjukkan cara membuat pandas DataFrame dengan nama kolom tertentu dan tanpa baris:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '])

#view DataFrame
df

A B C FROM

Kita bisa menggunakan bentuk untuk mendapatkan ukuran DataFrame:

 #display shape of DataFrame
df. shape

(0, 5)

Ini memberitahu kita bahwa DataFrame memiliki 0 baris dan 5 kolom.

Kita juga bisa menggunakan list() untuk mendapatkan daftar nama kolom:

 #display list of column names
list (df)

['A B C D E']

Contoh 2: Buat DataFrame dengan nama kolom dan jumlah baris tertentu

Kode berikut menunjukkan cara membuat pandas DataFrame dengan nama kolom tertentu dan jumlah baris tertentu:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '],
                  index=range(1, 10))
#view DataFrame
df

        A B C D E
1 NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN NaN

Perhatikan bahwa setiap nilai di DataFrame diisi dengan nilai NaN.

Sekali lagi, kita bisa menggunakan bentuk untuk mendapatkan ukuran DataFrame:

 #display shape of DataFrame
df. shape

(9, 5)

Ini memberitahu kita bahwa DataFrame memiliki 9 baris dan 5 kolom.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara membuat kolom baru berdasarkan kondisi di Pandas
Cara memasukkan kolom ke dalam Pandas DataFrame
Cara mengatur kolom sebagai indeks di Pandas