Cara membuat tuple dari dua kolom di pandas

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat tupel dari dua kolom di pandas DataFrame:

 df[' new_column '] = list(zip(df. column1 , df. column2 ))

Rumus khusus ini membuat kolom baru bernama new_column , yang merupakan tupel yang dibentuk oleh kolom1 dan kolom2 di DataFrame.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Buat tupel dari dua kolom di Pandas

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat kolom baru bernama assist_points , yang merupakan tuple yang dibentuk oleh nilai kolom poin dan assist :

 #create new column that is a tuple of points and assists columns
df[' points_assists '] = list(zip(df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists points_assists
0 to 18 5 (18.5)
1 B 22 7 (22, 7)
2 C 19 7 (19, 7)
3 D 14 9 (14, 9)
4 E 14 12 (14, 12)
5 F 11 9 (11, 9)
6 G 20 9 (20, 9)
7:28 4 (28.4)

Kolom baru yang disebut assist_points adalah tupel yang dibentuk oleh kolom poin dan assist .

Perhatikan bahwa Anda juga dapat menyertakan lebih dari dua kolom dalam satu Tuple jika diinginkan.

Misalnya, kode berikut menunjukkan cara membuat tupel yang menggunakan nilai dari tiga kolom asli DataFrame:

 #create new column that is a tuple of team, points and assists columns
df[' all_columns '] = list(zip(df. team , df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists all_columns
0 A 18 5 (A, 18, 5)
1 B 22 7 (B, 22, 7)
2 C 19 7 (C, 19, 7)
3 D 14 9 (D, 14, 9)
4 E 14 12 (E, 14, 12)
5 F 11 9 (F, 11, 9)
6 G 20 9 (G, 20, 9)
7 A.M. 28 4 (H.28.4)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar yang sama untuk membuat kolom tuple dengan kolom sebanyak yang Anda inginkan.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menghapus baris duplikat di Pandas
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas
Cara menghitung duplikat di panda