Pandas: cara memilih baris berdasarkan nilai kolom

Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk memilih baris dalam pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom:

Metode 1: Pilih Baris yang Kolomnya Sama dengan Nilai Tertentu

 df. loc [df[' col1 '] == value]

Metode 2: Pilih baris dimana nilai kolom ditemukan dalam daftar nilai

 df. loc [df[' col1 ']. isin ([value1, value2, value3, ...])]

Metode 3: Pilih Baris Berdasarkan Beberapa Kondisi Kolom

 df. loc [(df[' col1 '] == value) & (df[' col2 '] < value)]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [4, 7, 7, 6, 5, 8, 9, 10]})

#view DataFrame
df

	team points rebound blocks
0 A 5 11 4
1 To 7 8 7
2 B 7 10 7
3 B 9 6 6
4 B 12 6 5
5 C 9 5 8
6 C 9 9 9
7 C 4 12 10

Metode 1: Pilih Baris yang Kolomnya Sama dengan Nilai Tertentu

Kode berikut menunjukkan cara memilih setiap baris DataFrame dengan kolom “poin” sama dengan 7:

 #select rows where 'points' column is equal to 7
df. loc [df[' points '] == 7]

	team points rebound blocks
1 To 7 8 7
2 B 7 10 7

Metode 2: Pilih baris dimana nilai kolom ditemukan dalam daftar nilai

Kode berikut menunjukkan cara memilih setiap baris DataFrame dengan kolom “poin” sama dengan 7, 9, atau 12:

 #select rows where 'points' column is equal to 7
df. loc [df[' points ']. isin ([7, 9, 12])]

        team points rebound blocks
1 To 7 8 7
2 B 7 10 7
3 B 9 6 6
4 B 12 6 5
5 C 9 5 8
6 C 9 9 9

Metode 3: Pilih Baris Berdasarkan Beberapa Kondisi Kolom

Kode berikut menunjukkan cara memilih setiap baris DataFrame dengan kolom “tim” sama dengan “B” dan kolom “poin” lebih besar dari 8:

 #select rows where 'team' is equal to 'B' and points is greater than 8
df. loc [(df[' team '] == ' B ') & (df[' points '] > 8)]

	team points rebound blocks
3 B 9 6 6
4 B 12 6 5

Perhatikan bahwa hanya dua garis dimana tim sama dengan “B” dan “poin” lebih besar dari 8 yang dikembalikan.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara memilih baris berdasarkan indeks di Pandas
Cara memilih satu baris di Pandas
Cara memilih baris yang nilainya muncul di kolom mana pun di Pandas