Cara memilih baris dengan nilai nan di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih baris dengan nilai NaN di panda:

Metode 1: Pilih Baris dengan Nilai NaN di Kolom Mana Pun

 df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )]

Metode 2: Pilih baris dengan nilai NaN di kolom tertentu

 df. loc [df[' this_column ']. isnull ()]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.NaN, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, np.NaN, 9, 9, np.NaN],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.NaN]})

#view DataFrame
print (df)

Contoh 1: Pilih baris dengan nilai NaN di kolom mana pun

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memilih baris dengan nilai NaN di kolom mana pun di DataFrame:

 #create new DataFrame that only contains rows with NaNs in any column
df_nan_rows = df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )]

#view results
print (df_nan_rows)

  team points assists rebounds
1 B NaN 7.0 8.0
4 E 14.0 NaN 6.0
7 H 28.0 NaN NaN   

Perhatikan bahwa setiap baris DataFrame yang dihasilkan berisi nilai NaN di setidaknya satu kolom.

Contoh 2: Pilih baris dengan nilai NaN di kolom tertentu

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memilih baris dengan nilai NaN di kolom pembantu DataFrame:

 #create new DataFrame that only contains rows with NaNs in assists column
df_assists_nans = df. loc [df[' assists ']. isnull ()]
#view results
print (df_assists_nans)

  team points assists rebounds
4 E 14.0 NaN 6.0
7 H 28.0 NaN NaN   

Perhatikan bahwa setiap baris DataFrame yang dihasilkan berisi nilai NaN di kolom pembantu .

Terdapat baris dengan nilai NaN pada kolom poin , namun baris tersebut tidak dipilih karena juga tidak memiliki nilai NaN pada kolom assist .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Pandas: Cara menghapus baris dengan nilai NaN
Pandas: cara mengganti nilai NaN dengan string
Pandas: cara mengisi nilai NaN dengan rata-rata