Pandas: cara memanfaatkan nilai rangkaian (3 contoh)

Contoh berikut menunjukkan cara mendapatkan nilai dari rangkaian pandas dalam tiga skenario berbeda.

Metode 1: Dapatkan nilai dari seri Pandas menggunakan index

Kode berikut menunjukkan cara mendapatkan nilai posisi ketiga dalam rangkaian pandas menggunakan nilai indeks:

 import pandas as pd

#defineSeries
my_series = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

#get third value in Series
print (my_series[ 2 ])

VS

Dengan menentukan nilai indeks 2 , kita dapat mengekstrak nilai di posisi ketiga dari rangkaian pandas.

Metode 2: Dapatkan nilai dari seri Pandas menggunakan string

Kode berikut menunjukkan cara mendapatkan nilai yang sesuai dengan string tertentu dalam seri pandas:

 import pandas as pd

#defineSeries
my_series = pd. Series ({'First':'A', 'Second':'B', 'Third':'C'})

#get value that corresponds to 'Second'
print (my_series[' Second '])

B

Dengan menggunakan sintaks ini, kita bisa mendapatkan nilai yang sesuai dengan “Kedua” dalam seri pandas.

Metode 3: Dapatkan Nilai Seri Pandas di DataFrame

Kode berikut menunjukkan cara mendapatkan nilai dalam Seri pandas yang merupakan kolom di DataFrame pandas.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['Mavs', 'Spurs', 'Rockets', 'Heat', 'Nets'],
                   'points': [100, 114, 121, 108, 101]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs 100
1 Spurs 114
2 Rockets 121
3 Heat 108
4 Nets 101

#get 'Spurs' value from team column
df. loc [df. team ==' Spurs ',' team ']. values [ 0 ]

'Spurs'

Dengan menggunakan fungsi loc dan value , kita bisa mendapatkan nilai “Spurs” dari DataFrame.

Terkait: Pandas loc vs iloc: apa bedanya?

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Bagaimana mengkonversi seri Pandas ke array NumPy
Cara mendapatkan baris pertama Pandas DataFrame
Cara mendapatkan kolom pertama dari Pandas DataFrame