Cara mengecualikan kolom di pandas (dengan contoh)
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengecualikan kolom di pandas DataFrame:
#exclude column1 df. loc [:, df. columns !=' column1 '] #exclude column1, column2, ... df. loc [:, ~df. columns . isin ([' column1 ',' column2 ',...])]
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh 1: mengecualikan kolom
Kode berikut menunjukkan cara memilih semua kecuali satu kolom di pandas DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]}) #view DataFrame df points assists rebounds blocks 0 25 5 11 2 1 12 7 8 3 2 15 7 10 3 3 14 9 6 5 4 19 12 6 3 5 23 9 5 2 6 25 9 9 1 7 29 4 12 2 #select all columns except 'rebounds' df. loc [:, df. columns !=' rebounds '] points assists blocks 0 25 5 2 1 12 7 3 2 15 7 3 3 14 9 5 4 19 12 3 5 23 9 2 6 25 9 1 7 29 4 2
Contoh 2: kecualikan beberapa kolom
Kode berikut menunjukkan cara memilih semua kecuali beberapa kolom di pandas DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]}) #view DataFrame df points assists rebounds blocks 0 25 5 11 2 1 12 7 8 3 2 15 7 10 3 3 14 9 6 5 4 19 12 6 3 5 23 9 5 2 6 25 9 9 1 7 29 4 12 2 #select all columns except 'rebounds' and 'assists' df. loc [:, ~df. columns . isin ([' rebounds ', ' assists '])] point blocks 0 25 2 1 12 3 2 15 3 3 14 5 4 19 3 5 23 2 6 25 1 7 29 2
Dengan menggunakan sintaks ini Anda dapat mengecualikan sejumlah kolom yang Anda inginkan berdasarkan nama.
Sumber daya tambahan
Bagaimana cara menambahkan baris ke Pandas DataFrame
Bagaimana cara menambahkan array Numpy ke Pandas DataFrame
Cara menghitung jumlah baris di Pandas DataFrame