Cara mengganti nilai di pandas dataframe (dengan contoh)

Seringkali Anda mungkin ingin mengganti nilai dalam satu atau lebih kolom pandas DataFrame.

Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi .replace() .

Tutorial ini memberikan beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini pada DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'division':['E', 'W', 'E', 'E', 'W', 'W', 'E'],
                   'rebounds': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 AE 11
1 AW 8
2 BE 7
3 BE 6
4 BW 6
5 CW 5
6 CE 12

Contoh 1: Ganti Nilai Tunggal di Seluruh DataFrame

Kode berikut menunjukkan cara mengganti satu nilai di seluruh DataFrame pandas:

 #replace 'E' with 'East'
df = df. replace ([' E '],' East ')

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 A East 11
1 AW 8
2 B East 7
3 B East 6
4 BW 6
5 CW 5
6 C East 12

Contoh 2: Ganti beberapa nilai di seluruh DataFrame

Kode berikut menunjukkan cara mengganti beberapa nilai di seluruh DataFrame pandas:

 #replace 'E' with 'East' and 'W' with 'West'
df = df. replace ([' E ',' W '],[' East ',' West '])

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A East 11
1 A West 8
2 B East 7
3 B East 6
4 B West 6
5 C West 5
6 C East 12

Contoh 3: Ganti satu nilai dalam satu kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengganti satu nilai dalam satu kolom:

 #replace 6 with 0 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace (6, 0)

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A E 11
1 A W 8
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

Contoh 4: Ganti beberapa nilai dalam satu kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengganti beberapa nilai dalam satu kolom:

 #replace 6, 11, and 8 with 0, 1 and 2 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace ([6, 11, 8], [0, 1, 2])

#view DataFrame
print (df)

team division rebounds
0 A E 1
1 A W 2
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Bagaimana cara mengganti nilai NaN dengan nol di Pandas
Bagaimana cara mengganti string kosong dengan NaN di Pandas
Cara mengganti nilai pada kolom berdasarkan kondisi di Pandas