Cara menghitung duplikat di panda: dengan contoh

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghitung duplikat di pandas DataFrame:

Metode 1: Hitung nilai duplikat dalam kolom

 len (df[' my_column ']) - len (df[' my_column ']. drop_duplicates ())

Metode 2: Hitung baris duplikat

 len (df) -len ( df.drop_duplicates ())

Metode 3: Hitung duplikat untuk setiap baris unik

 df. groupby ( df.columns.tolist (), as_index= False ) . size ()

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 5
1 GA 5
2 AG 8
3 AF 10
4 BG 5
5 BG 7
6 BF 10
7 BF 10

Contoh 1: Hitung nilai duplikat dalam sebuah kolom

Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah nilai duplikat pada kolom poin :

 #count duplicate values in points column
len (df[' points '])- len (df[' points ']. drop_duplicates ())

4

Terlihat ada 4 nilai duplikat pada kolom poin .

Contoh 2: Hitung baris duplikat

Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah baris duplikat di DataFrame:

 #count number of duplicate rows
len (df) -len ( df.drop_duplicates ())

2

Kita dapat melihat ada 2 baris duplikat di DataFrame.

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menampilkan 2 baris duplikat ini:

 #display duplicated rows
df[df. duplicated ()]

        team position points
1 A G 5
7 B F 10

Contoh 3: Hitung duplikat untuk setiap baris unik

Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah duplikat untuk setiap baris unik di DataFrame:

 #display number of duplicates for each unique row
df. groupby ( df.columns.tolist (), as_index= False ) . size ()

        team position points size
0 A F 10 1
1 A G 5 2
2 A G 8 1
3 B F 10 2
4 B G 5 1
5 B G 7 1

Kolom Ukuran menampilkan jumlah duplikat untuk setiap baris unik.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menghapus baris duplikat di Pandas
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas
Cara memilih kolom berdasarkan indeks di Pandas