Bagaimana cara mengubah boolean menjadi string di pandas dataframe
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengonversi kolom Boolean menjadi kolom string di pandas DataFrame:
df[' my_bool_column '] = df[' my_bool_column ']. replace ({ True : ' True ', False : ' False '})
Contoh khusus ini menggantikan setiap nilai True dengan string “True” dan setiap nilai False dengan string “False” di kolom bernama my_bool_column .
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh: Ubah Boolean menjadi String di Pandas
Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], ' points ': [18,20, 25, 40, 34, 32, 19], ' all_star ': [True, False, True, True, True, False, False], ' starter ': [False, True, True, True, False, False, False]}) #view DataFrame print (df) team points all_star starter 0 A 18 True False 1 B 20 False True 2 C 25 True True 3 D 40 True True 4 E 34 True False 5 F 32 False False 6 G 19 False False
Kita dapat menggunakan fungsi dtypes untuk memeriksa tipe data setiap kolom di DataFrame:
#view data type of each column print ( df.dtypes ) team object int64 dots all_star bool starter bool dtype:object
Dari hasilnya, kita dapat melihat bahwa kolom all_star dan starter adalah boolean.
Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengubah kolom all_star menjadi kolom string:
#convert Boolean values in all_star column to strings
df[' all_star '] = df[' all_star ']. replace ({ True : ' True ', False : ' False '})
#view updated DataFrame
print (df)
team points all_star starter
0 A 18 True False
1 B 20 False True
2 C 25 True True
3 D 40 True True
4 E 34 True False
5 F 32 False False
6 G 19 False False
#view updated data types of each column
print ( df.dtypes )
team object
int64 dots
all_star object
starter bool
dtype:object
Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa kolom all_star telah diubah menjadi kolom string.
Untuk mengonversi kolom all_star dan starter dari boolean menjadi string, kita dapat menggunakan sintaks berikut:
#convert Boolean values in all_star and starter columns to strings
df[[' all_star ', ' starter ']] = df[[' all_star ', ' starter ']]. replace ({ True : ' True ', False : ' False '})
#view updated DataFrame
print (df)
team points all_star starter
0 A 18 True False
1 B 20 False True
2 C 25 True True
3 D 40 True True
4 E 34 True False
5 F 32 False False
6 G 19 False False
#view updated data types of each column
print ( df.dtypes )
team object
int64 dots
all_star object
starter object
dtype:object
Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa kedua kolom Boolean telah diubah menjadi string.
Catatan: Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi pandas replace() di sini .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:
Pandas: pilih baris dari DataFrame menggunakan seri boolean
Pandas: cara membuat kolom boolean berdasarkan kondisi
Pandas: Cara mengubah nilai boolean menjadi nilai integer