Cara mengonversi string menjadi datetime di pandas

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengonversi kolom string ke format datetime di pandas DataFrame:

Metode 1: Ubah Kolom String menjadi Datetime

 df[' col1 '] = pd. to_datetime (df[' col1 '])

Metode 2: Konversi Beberapa Kolom dari String ke Datetime

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. apply (pd. to_datetime )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' task ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' due_date ': ['4-15-2022', '5-19-2022', '6-14-2022', '10-24-2022'],
                   ' comp_date ': ['4-14-2022', '5-23-2022', '6-24-2022', '10-7-2022']})

#view DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date object
comp_date object
dtype:object

Kita dapat melihat bahwa setiap kolom di DataFrame saat ini memiliki tipe data objek , yaitu string.

Contoh 1: Ubah Kolom String menjadi Datetime

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengonversi kolom due_date dari string menjadi datetime:

 #convert due_date column to datetime
df[' due_date '] = pd. to_datetime (df[' due_date '])

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 4-14-2022
1 B 2022-05-19 5-23-2022
2 C 2022-06-14 6-24-2022
3 D 2022-10-24 10-7-2022

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date object
dtype:object

Kita dapat melihat bahwa kolom due_date telah diubah menjadi datetime sementara semua kolom lainnya tetap tidak berubah.

Contoh 2: Konversi Beberapa Kolom dari String ke Datetime

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengonversi kolom due_date dan comp_date dari string menjadi datetime:

 #convert due_date and comp_date columns to datetime
df[[' due_date ', ' comp_date ']] = df[[' due_date ', ' comp_date ']]. apply (pd. to_datetime )

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date datetime64[ns]
dtype:object

Kita dapat melihat bahwa kolom due_date dan comp_date keduanya telah dikonversi dari string menjadi datetime.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi pandas to_datetime() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara membuat rentang tanggal di Pandas
Bagaimana cara mengubah stempel waktu menjadi tanggal/waktu di Pandas
Cara menghitung selisih dua kurma di panda