Pandas: menghapus baris berdasarkan beberapa kondisi

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus baris berdasarkan beberapa kondisi di pandas DataFrame:

Metode 1: Hapus baris yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') | (df[' col2 '] > 6 ))]

Contoh khusus ini akan menghapus semua baris yang nilai col1 sama dengan A atau nilai col2 lebih besar dari 6.

Metode 2: Hapus baris yang memenuhi beberapa kondisi

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2 '] > 6 ))] 

Contoh khusus ini akan menghapus semua baris yang nilai col1 sama dengan A dan nilai col2 lebih besar dari 6.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' pos ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 3, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 3 9
7 B F 4 12

Contoh 1: Hapus baris yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris di DataFrame yang nilai di kolom Tim sama dengan A atau nilai di kolom Kehadiran lebih besar dari 6:

 #drop rows where value in team column == 'A' or value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') | (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
6 BF 3 9
7 BF 4 12

Perhatikan bahwa semua baris di mana kolom tim sama dengan A atau kolom assist lebih besar dari 6 telah dihapus.

Untuk DataFrame khusus ini, enam baris telah dihapus.

Catatan : | simbol tersebut mewakili logika “ATAU” dalam panda.

Contoh 2: Hapus baris yang memenuhi beberapa kondisi

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris di DataFrame yang nilai di kolom Tim sama dengan A dan nilai di kolom Kehadiran lebih besar dari 6:

 #drop rows where value in team column == 'A' and value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') & (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
0 AG 5 11
4 BG 12 6
5 BG 9 5
6 BF 3 9
7 BF 4 12

Perhatikan bahwa semua baris di mana kolom tim sama dengan A dan kolom assist lebih besar dari 6 telah dihapus.

Untuk DataFrame khusus ini, tiga baris telah dihapus.

Catatan : Simbol & mewakili logika “DAN” di panda.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menghapus baris yang berisi nilai tertentu di Pandas
Cara menghapus baris yang berisi string tertentu di Pandas
Cara menghapus baris berdasarkan indeks di Pandas