Cara menghapus baris berdasarkan indeks di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus baris dari pandas DataFrame berdasarkan nomor indeks:

 #drop first row from DataFrame
df = df. drop (index= 0 )

Dan Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus beberapa baris dari pandas DataFrame berdasarkan nomor indeks:

 #drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] )

Jika DataFrame Anda memiliki string sebagai nilai indeks, Anda cukup meneruskan nama sebagai string untuk dihapus:

 df = df. drop (index=[' first ', ' second ', ' third '])

Contoh berikut menunjukkan cara menghapus baris berdasarkan indeks dalam praktiknya.

Contoh 1: hapus baris berdasarkan indeks

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris kedua di pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop second row from DataFrame
df = df. drop (index= 1 ) 

#view resulting dataFrame
df

        team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

Contoh 2: hapus beberapa baris berdasarkan indeks

Kode berikut menunjukkan cara menghapus beberapa baris di pandas DataFrame berdasarkan indeks:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] ) 

#view resulting dataFrame
df

	team first last points
2 Spurs Tim Duncan 22

Contoh 3: Hapus baris ketika indeks berupa string

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris dari pandas DataFrame berdasarkan indeks ketika indeksnya berupa string, bukan angka:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D'])

#view DataFrame
df
team first last points
A Mavs Dirk Nowitzki 26
B Lakers Kobe Bryant 31
C Spurs Tim Duncan 22
D Cavs Lebron James 29

#remove rows with index values 'A' and 'C'
df = df. drop (index=[' A ',' C '])

#view resulting DataFrame
df

team first last points
B Lakers Kobe Bryant 31
D Cavs Lebron James 29

Sumber daya tambahan

Cara menghapus kolom berdasarkan indeks di Pandas
Pandas: cara menghapus baris yang berisi string tertentu
Pandas: Cara menghapus baris duplikat