Cara menghapus kolom berdasarkan indeks di pandas

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus kolom dari pandas DataFrame berdasarkan nomor indeks:

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

Dan Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus beberapa kolom dari pandas DataFrame berdasarkan nomor indeks:

 #drop first, second, and fourth column from DataFrame
cols = [0, 1, 3]
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

Jika DataFrame Anda memiliki nama kolom duplikat, Anda bisa menggunakan sintaks berikut untuk menghapus kolom berdasarkan nomor indeks:

 #define list of columns
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#drop second column
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

Contoh berikut menunjukkan cara menghapus kolom berdasarkan indeks dalam praktiknya.

Contoh 1: menghapus kolom berdasarkan indeks

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom pertama dari pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        first last points
0 Dirk Nowitzki 26
1 Kobe Bryant 31
2 Tim Duncan 22
3 LeBron James 29

Contoh 2: Hapus beberapa kolom berdasarkan indeks

Kode berikut menunjukkan cara menghapus beberapa kolom di pandas DataFrame berdasarkan indeks:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first, second and fourth columns from DataFrame
cols = [0, 1, 3] 
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        last
0 Nowitzki
1 Bryant
2 Duncan
3 James

Contoh 3: Hapus kolom berdasarkan indeks dengan duplikat

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom berdasarkan nomor indeks di pandas DataFrame ketika ada nama kolom duplikat:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   columns=[' team ', ' last ', ' last ', ' points '])

#define list of columns range
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#remove second column in DataFrame
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

	team last points
0 Mavs Nowitzki 26
1 Lakers Bryant 31
2 Spurs Duncan 22
3 Cavs James 29

Sumber daya tambahan

Cara menggabungkan dua kolom di Pandas
Pandas: cara mengurutkan kolom berdasarkan nama
Pandas: cara mencari selisih antara dua kolom
Pandas: cara menambahkan kolom berdasarkan suatu kondisi