Pandas: cara menghapus kolom dengan nilai nan

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus kolom dari pandas DataFrame dengan nilai NaN:

Metode 1: Hapus Kolom dengan Nilai NaN Apa Pun

 df = df. dropna (axis= 1 )

Metode 2: Hapus Kolom dengan Semua Nilai NaN

 df = df. dropna (axis= 1 ,how=' all ')

Metode 3: Hapus Kolom dengan Jumlah Nilai NaN Minimum

 df = df. dropna (axis= 1 ,thresh= 2 )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': [np.nan, 'G', 'F', 'F', 'C', 'G'],
                   ' points ': [11, 28, 10, 26, 6, 25],
                   ' rebounds ': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points rebounds
0 A NaN 11 NaN
1 AG 28 NaN
2 AF 10 NaN
3 BF 26 NaN
4 BC 6 NaN
5 BG 25 NaN

Contoh 1: Hapus Kolom dengan Nilai NaN

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom dengan nilai NaN:

 #drop columns with any NaN values
df = df. dropna (axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  team points
0 to 11
1 to 28
2 to 10
3 B 26
4 B 6
5 B 25

Perhatikan bahwa kolom posisi dan rebound telah dihapus karena keduanya memiliki setidaknya satu nilai NaN.

Contoh 2: Hapus kolom dengan semua nilai NaN

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom dengan semua nilai NaN:

 #drop columns with all NaN values
df = df. dropna (axis= 1 ,how=' all ')

#view updated DataFrame
print (df)

  team position points
0 A NaN 11
1 AG 28
2 AF10
3 BF 26
4 BC 6
5 BG 25

Perhatikan bahwa kolom pentalan telah dihapus karena merupakan satu-satunya kolom dengan semua nilai NaN.

Contoh 3: Hapus Kolom dengan Jumlah Nilai NaN Minimum

Kode berikut memperlihatkan cara menghapus kolom dengan dua atau lebih nilai NaN:

 #drop columns with at least two NaN values
df = df. dropna (axis= 1 ,thresh= 2 )

#view updated DataFrame
print (df)

  team position points
0 A NaN 11
1 AG 28
2 AF10
3 BF 26
4 BC 6
5 BG 25

Perhatikan bahwa kolom pentalan telah dihapus karena merupakan satu-satunya kolom dengan setidaknya dua nilai NaN.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi dropna() di pandas di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara menghapus kolom pertama di Pandas
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas
Cara menghapus semua kolom kecuali beberapa di Pandas