Cara menghapus kolom pertama di pandas dataframe (3 metode)

Anda dapat menggunakan salah satu dari tiga metode berikut untuk menghapus kolom pertama dari pandas DataFrame:

Metode 1: gunakan drop

 df. drop (columns= df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

Metode 2: gunakan iloc

 df = df. iloc [: , 1:]

Metode 3: gunakan del

 del df[df. columns [0]]

Setiap metode menghasilkan hasil yang sama.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Metode 1: gunakan drop

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi drop() untuk menghapus kolom pertama dari pandas DataFrame:

 #drop first column of DataFrame
df. drop (columns= df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	position assists rebounds
0 G 5 11
1 G 7 8
2 F 7 10
3 F 9 6
4 G 12 6
5 G 9 5
6 F 9 9
7 F 4 12

Perhatikan bahwa kolom pertama yang disebut “tim” telah dihapus dari DataFrame.

Perhatikan juga bahwa kita perlu menggunakan inplace=True agar kolom tersebut dihapus di DataFrame asli.

Metode 2: gunakan iloc

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi iloc untuk menghapus kolom pertama dari pandas DataFrame:

 #drop first column of DataFrame
df = df. iloc [: , 1:]

#view updated DataFrame
df

	position assists rebounds
0 G 5 11
1 G 7 8
2 F 7 10
3 F 9 6
4 G 12 6
5 G 9 5
6 F 9 9
7 F 4 12

Perhatikan bahwa kolom pertama yang disebut “tim” telah dihapus dari DataFrame.

Metode 3: gunakan del

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi del untuk menghapus kolom pertama dari pandas DataFrame:

 #drop first column of DataFrame
del df[df. columns [0]]

#view updated DataFrame
df

	position assists rebounds
0 G 5 11
1 G 7 8
2 F 7 10
3 F 9 6
4 G 12 6
5 G 9 5
6 F 9 9
7 F 4 12

Perhatikan bahwa kolom pertama yang disebut “tim” telah dihapus dari DataFrame.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menghapus kolom duplikat di Pandas
Cara menghapus baris berdasarkan indeks di Pandas
Cara menghapus kolom berdasarkan indeks di Pandas
Cara menghapus baris yang berisi nilai tertentu di Pandas