Cara menambahkan baris tertentu di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menemukan jumlah baris tertentu di pandas DataFrame:

Metode 1: Tambahkan baris tertentu berdasarkan indeks

 #sum rows in index positions 0, 1, and 4
df. iloc [[0, 1, 4]]. sum ()

Metode 2: Tambahkan baris tertentu berdasarkan label

 #sum rows with index labels 'A', 'B', and 'E'
df. loc [['A', 'B', 'E']]. sum () 

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#set indexes
df = df. set_index ([pd. Index (['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'])])

#view DataFrame
print (df)

   points rebound assists
A 28 5 10
B 17 6 13
C 19 4 7
D 14 7 8
E 23 14 4
F 26 12 5
G 5 9 8

Contoh 1: Jumlah baris tertentu berdasarkan indeks

Kode berikut menunjukkan cara menambahkan nilai baris dengan nilai indeks 0, 1, dan 4 untuk setiap kolom di DataFrame:

 #sum rows in index positions 0, 1, and 4
df. iloc [[0, 1, 4]]. sum ()

points 68
rebounds 25
assists 27
dtype: int64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Jumlah baris dengan nilai indeks 0, 1 dan 4 untuk kolom titik adalah 68 .
• Jumlah baris dengan nilai indeks 0, 1, dan 4 untuk kolom pentalan adalah 25 .
• Jumlah baris dengan nilai indeks 0, 1 dan 4 untuk kolom assist adalah 27 .

Perhatikan juga bahwa Anda dapat menjumlahkan rentang baris tertentu menggunakan sintaks berikut:

 #sum rows in index positions between 0 and 4
df. iloc [0:4]. sum ()

points 78
rebounds 22
assists 38
dtype: int64

Dari outputnya kita bisa melihat jumlah baris dengan nilai indeks antara 0 dan 4 (tidak termasuk 4) untuk setiap kolom di DataFrame.

Contoh 2: Tambahkan baris tertentu berdasarkan label

Kode berikut menunjukkan cara menjumlahkan nilai baris dengan label indeks “A”, “B”, dan “E” untuk setiap kolom di DataFrame:

 #sum rows with index labels 'A', 'B', and 'E'
df. loc [['A', 'B', 'E']]. sum ()

points 68
rebounds 25
assists 27
dtype: int64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Jumlah baris dengan nilai indeks ‘A’, ‘B’ dan ‘E’ untuk kolom titik adalah 68 .
• Jumlah baris dengan nilai indeks ‘A’, ‘B’ dan ‘E’ untuk kolom pentalan adalah 25 .
• Jumlah baris dengan nilai indeks ‘A’, ‘B’ dan ‘E’ untuk kolom assist adalah 27 .

Terkait: Perbedaan antara loc dan iloc di Pandas

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menjalankan fungsi SUMIF di Pandas
Cara melakukan penjumlahan GroupBy di Pandas
Cara menjumlahkan kolom berdasarkan kondisi di Pandas