Cara meratakan multiindex di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk meratakan MultiIndex di panda:

 #flatten all levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True )

#flatten specific levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True , level = [' level_name '])

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Ratakan semua level MultiIndex di Pandas

Misalkan kita memiliki MultiIndex DataFrame panda berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([('Level1','Lev1', 'L1'),
                                       ('Level2','Lev2', 'L2'),
                                       ('Level3','Lev3', 'L3'),
                                       ('Level4','Lev4', 'L4')],
                                       names=['Full','Partial', 'ID'])

data = {'Store': ['A','B','C','D'],
        'Sales': [12, 44, 29, 35]}

df = pd. DataFrame (data, columns = [' Store ',' Sales '], index=index_names)

#view DataFrame
df

			Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 17
Level2 Lev2 L2 B 22
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk meratakan setiap level MultiIndex ke dalam kolom DataFrame:

 #flatten every level of MultiIndex 
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        Full Partial ID Store Sales
0 Level1 Lev1 L1 A 12
1 Level2 Lev2 L2 B 44
2 Level3 Lev3 L3 C 29
3 Level4 Lev4 L4 D 35

Perhatikan bahwa setiap level MultiIndex sekarang menjadi kolom di DataFrame.

Contoh 2: Meratakan level MultiIndex tertentu di Pandas

Anggaplah kita memiliki pandas DataFrame yang sama seperti contoh sebelumnya:

 #view DataFrame
df

Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Kode berikut menunjukkan cara meratakan satu level MultiIndex tertentu:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' ID '])

#view updated DataFrame
df

		ID Store Sales
Full Partial			
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Dan kode berikut menunjukkan cara meratakan beberapa level MultiIndex tertentu:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' Partial ',' ID '])

#view updated DataFrame
df

	Partial ID Store Sales
Full				
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di panda:

Bagaimana cara mengubah indeks menjadi kolom di Pandas
Cara mengganti nama indeks di Pandas
Cara mengatur kolom sebagai indeks di Pandas