Pandas: cara menambah/mengurangi waktu ke datetime

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menambah atau mengurangi waktu dari tanggal/waktu di panda:

 #add time to datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#subtract time from datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 ) 

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Tambah/Kurangi Waktu ke Datetime di Pandas

Katakanlah kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan penjualan yang dilakukan oleh sebuah toko pada 10 tanggal dan waktu berbeda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' time ': pd.date_range (' 2022-01-01 ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [14, 22, 25, 29, 31, 10, 12, 8, 22, 25]})

#view DataFrame
print (df)

        time sales
0 2022-01-01 14
1 2022-01-02 22
2 2022-01-03 25
3 2022-01-04 29
4 2022-01-05 31
5 2022-01-06 10
6 2022-01-07 12
7 2022-01-08 8
8 2022-01-09 22
9 2022-01-10 25

Kita dapat menggunakan fungsi pandas Timedelta untuk menambahkan 5 jam, 10 menit, dan 3 detik ke setiap nilai waktu dan tanggal di kolom “waktu”:

 #create new column that contains time + 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_plus_some '] = df[' time '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_plus_some
0 2022-01-01 14 2022-01-01 05:10:03
1 2022-01-02 22 2022-01-02 05:10:03
2 2022-01-03 25 2022-01-03 05:10:03
3 2022-01-04 29 2022-01-04 05:10:03
4 2022-01-05 31 2022-01-05 05:10:03
5 2022-01-06 10 2022-01-06 05:10:03
6 2022-01-07 12 2022-01-07 05:10:03
7 2022-01-08 8 2022-01-08 05:10:03
8 2022-01-09 22 2022-01-09 05:10:03
9 2022-01-10 25 2022-01-10 05:10:03

Dan kita dapat dengan mudah membuat kolom baru yang mengurangi 5 jam, 10 menit, dan 3 detik dari setiap nilai tanggal dan waktu di kolom “waktu”:

 #create new column that contains time - 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_minus_some '] = df[' time '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_minus_some
0 2022-01-01 14 2021-12-31 18:49:57
1 2022-01-02 22 2022-01-01 18:49:57
2 2022-01-03 25 2022-01-02 18:49:57
3 2022-01-04 29 2022-01-03 18:49:57
4 2022-01-05 31 2022-01-04 18:49:57
5 2022-01-06 10 2022-01-05 18:49:57
6 2022-01-07 12 2022-01-06 18:49:57
7 2022-01-08 8 2022-01-07 18:49:57
8 2022-01-09 22 2022-01-08 18:49:57
9 2022-01-10 25 2022-01-09 18:49:57

Catatan #1 : Dalam contoh ini, kami menggunakan jumlah jam, menit, dan detik tertentu, namun Anda juga dapat menggunakan salah satu unit ini saja jika Anda mau. Misalnya, Anda dapat menentukan pd.Timedelta(hours=5) untuk menambahkan lima jam ke nilai datetime.

Catatan #2 : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap fungsi pandas Timedelta di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Bagaimana cara mengubah Timedelta ke Int di Pandas
Bagaimana mengonversi DateTime menjadi string di Pandas
Bagaimana cara mengubah stempel waktu menjadi tanggal/waktu di Pandas
Cara membuat kolom tanggal dari tahun, bulan dan hari di Pandas