Pandas: cara mendapatkan n baris pertama berdasarkan grup
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mendapatkan N baris pertama berdasarkan grup di pandas DataFrame:
df. groupby (' group_column '). head ( 2 ). reset_index (drop= True )
Sintaks khusus ini akan mengembalikan 2 baris pertama per grup.
Cukup ubah nilai dalam fungsi head() untuk mengembalikan jumlah baris teratas yang berbeda.
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaks ini dengan pandas DataFrame berikut:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'], ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7]}) #view DataFrame print (df) team position points 0 AG 5 1 AG 7 2 AG 7 3 AF 9 4AF 12 5 BG 9 6 BG 9 7 BF 4 8 BF 7 9 BF 7
Contoh 1: Dapatkan N baris pertama yang dikelompokkan berdasarkan kolom
Kode berikut menunjukkan cara mengembalikan 2 baris pertama, yang dikelompokkan berdasarkan variabel tim :
#get top 2 rows grouped by team
df. groupby (' team '). head ( 2 ). reset_index (drop= True )
team position points
0 A G 5
1 A G 7
2 B G 9
3 B G 9
Outputnya menunjukkan 2 baris pertama, dikelompokkan berdasarkan variabel tim .
Contoh 2: Dapatkan N baris pertama yang dikelompokkan berdasarkan beberapa kolom
Kode berikut menunjukkan cara mengembalikan 2 baris pertama, yang dikelompokkan berdasarkan variabel tim dan posisi :
#get top 2 rows grouped by team and position
df. groupby ([' team ', ' position ']). head ( 2 ). reset_index (drop= True )
team position points
0 A G 5
1 A G 7
2 A F 9
3 A F 12
4 B G 9
5 B G 9
6 B F 4
7 B F 7
Outputnya menunjukkan 2 baris pertama, dikelompokkan berdasarkan variabel tim dan posisi .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:
Pandas: Cara menemukan nilai unik dalam kolom
Pandas: cara menemukan nilai unik di banyak kolom
Pandas: cara menghitung kemunculan nilai tertentu dalam sebuah kolom