Pandas: cara memeriksa apakah beberapa kolom sama

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memeriksa apakah beberapa kolom sama di panda:

Metode 1: Periksa apakah semua kolom sama

 df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

Metode 2: Periksa apakah kolom tertentu sama

 df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col3 == x.col4 , axis= 1 )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7],
                   ' B ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7],
                   ' C ': [4, 0, 3, 3, 5, 10, 7],
                   ' D ': [4, 0, 3, 3, 3, 8, 7]})

#view DataFrame
print (df)

   ABCD
0 4 4 4 4
1 0 2 0 0
2 3 3 3 3
3 3 5 3 3
4 6 6 5 3
5 8 4 10 8
6 7 7 7 7

Contoh 1: Periksa apakah semua kolom sama

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memeriksa apakah nilai setiap kolom di DataFrame sama untuk setiap baris:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 False
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 False
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

Jika nilai setiap kolom sama, kolom terkait akan mengembalikan True .

Jika tidak, ia akan mengembalikan False .

Perhatikan bahwa Anda dapat mengonversi nilai Benar dan Salah menjadi 1 dan 0 menggunakan astype(int) sebagai berikut:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1). astype (int)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 1
1 0 2 0 0 0
2 3 3 3 3 1
3 3 5 3 3 0
4 6 6 5 3 0
5 8 4 10 8 0
6 7 7 7 7 1

Contoh 2: Periksa apakah kolom tertentu sama

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memeriksa apakah nilai di kolom A, C, dan D DataFrame sama untuk setiap baris:

 #create new column that checks if values in columns A, C, and D are equal
df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x. A == x. C == x. D , axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 True
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 True
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

Jika nilai di kolom A, C, dan D sama, kolom terkait akan mengembalikan True .

Jika tidak, ia akan mengembalikan False .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara mengganti nama kolom di Pandas
Bagaimana cara menambahkan kolom ke Pandas DataFrame
Bagaimana mengubah urutan kolom di Pandas DataFrame