Pandas: cara memeriksa apakah ada nilai di kolom
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memeriksa apakah ada nilai tertentu di kolom DataFrame pandas:
Metode 1: Periksa apakah ada nilai di kolom
22 in df[' my_column ']. values
Metode 2: Periksa apakah ada beberapa nilai di kolom
df[' my_column ']. isin ([44, 45, 22]). any ()
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan DataFrame berikut:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Contoh 1: Periksa apakah ada nilai di kolom
Kode berikut menunjukkan cara memeriksa apakah nilai 22 ada di kolom poin :
#check if 22 exists in the 'points' column 22 in df[' points ']. values True
Outputnya mengembalikan True , yang memberitahu kita bahwa nilai 22 ada di kolom poin .
Kita juga bisa menggunakan sintaks yang sama dengan kolom string.
Misalnya, kode berikut memperlihatkan cara memeriksa apakah string “J” ada di kolom tim :
#check if 'J' exists in the 'team' column 'J' in df[' team ']. values False
Outputnya mengembalikan False , yang memberitahu kita bahwa string “J” tidak ada di kolom Team .
Contoh 2: Periksa apakah ada salah satu dari beberapa nilai di kolom
Kode berikut menunjukkan cara memeriksa apakah ada nilai dalam daftar [44, 45, 22] yang ada di kolom poin :
#check if 44, 45 or 22 exist in the 'points' column df[' points ']. isin ([44, 45, 22]). any () True
Outputnya mengembalikan True , yang memberi tahu kita bahwa setidaknya salah satu nilai dalam daftar [44, 45, 22] ada di kolom poin DataFrame.
Kita juga bisa menggunakan sintaks yang sama dengan kolom string.
Misalnya, kode berikut menunjukkan cara memeriksa apakah string dari daftar [‘J’, ‘K’, ‘L’] ada di kolom tim :
#check if J, K, or L exists in the 'team' column df[' team ']. isin ([' J ',' K ',' L ']). any () False
Outputnya mengembalikan False , yang memberi tahu kita bahwa tidak ada string dalam daftar yang ada di kolom tim .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:
Cara menghapus baris di Pandas DataFrame berdasarkan kondisi
Cara memfilter Pandas DataFrame pada berbagai kondisi
Cara menggunakan filter “TIDAK DALAM” di Pandas DataFrame