Cara memilih kolom berdasarkan nama di pandas (3 contoh)

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih kolom berdasarkan nama di pandas DataFrame:

Metode 1: Pilih kolom berdasarkan nama

 df. loc [:, ' column1 ']

Metode 2: Pilih beberapa kolom berdasarkan nama

 df. loc [:,[' column1 ',' column3 ',' column4 ']]

Metode 3: Pilih Kolom dalam Rentang berdasarkan Nama

 df. loc [:, ' column2 ':' column4 ']

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' mavs ': [10, 12, 14, 15, 19, 22, 27],
                   ' cavs ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],
                   ' hornets ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 14],
                   ' spurs ': [10, 12, 14, 13, 13, 19, 22],
                   ' net ': [10, 14, 25, 22, 25, 17, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   mavs cavs hornets spurs nets
0 10 18 5 10 10
1 12 22 7 12 14
2 14 19 7 14 25
3 15 14 9 13 22
4 19 14 12 13 25
5 22 11 9 19 17
6 27 20 14 22 12

Contoh 1: Pilih kolom berdasarkan nama

Kode berikut menunjukkan cara memilih kolom “spurs” di DataFrame:

 #select column with name 'spurs'
df. loc [:, ' spurs ']

0 10
1 12
2 14
3 13
4 13
5 19
6 22
Name: spurs, dtype: int64

Hanya nilai di kolom “spurs” yang dikembalikan.

Contoh 2: pilih beberapa kolom berdasarkan nama

Kode berikut menunjukkan cara memilih kolom cavs, spurs, dan net di DataFrame:

 #select columns with names cavs, spurs, and nets
df. loc [:, [' cavs ', ' spurs ', ' nets ']]

        cavs spurs nets
0 18 10 10
1 22 12 14
2 19 14 25
3 14 13 22
4 14 13 25
5 11 19 17
6 20 22 12

Hanya nilai kolom cavs, spurs, dan net yang dikembalikan.

Contoh 3: Pilih kolom dalam rentang berdasarkan nama

Kode berikut menunjukkan cara memilih semua kolom antara nama “tawon” dan “net” di DataFrame:

 #select all columns between hornets and nets
df. loc [:, ' hornets ': ' nets ']

        hornets spurs nets
0 5 10 10
1 7 12 14
2 7 14 25
3 9 13 22
4 12 13 25
5 9 19 17
6 14 22 12

Semua kolom di antara nama “tawon” dan “jaring” dikembalikan.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Pandas: Cara memindahkan kolom di depan DataFrame
Pandas: cara memeriksa apakah kolom berisi string
Pandas: Cara menambahkan kolom kosong ke DataFrame (3 contoh)