Pandas: cara menemukan tanggal terlama di kolom

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menemukan tanggal terlama di kolom DataFrame pandas:

Metode 1: Temukan tanggal terlama di kolom

 df[' date_column ']. min ()

Metode 2: Temukan baris dengan tanggal terlama di kolom

 df. iloc [df[' date_column ']. argmin ()]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.to_datetime (['2022-04-01', '2022-02-12',
                                           '2022-06-13', '2022-02-04',
                                           '2022-07-01', '2022-02-19',
                                           '2022-12-03', '2022-04-04']),
                   ' sales ': [12, 15, 24, 24, 14, 19, 12, 38]})

#view DataFrame
print (df)

        dirty date
0 2022-04-01 12
1 2022-02-12 15
2 2022-06-13 24
3 2022-02-04 24
4 2022-07-01 14
5 2022-02-19 19
6 2022-12-03 12
7 2022-04-04 38

Contoh 1: Temukan tanggal terlama di kolom

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menemukan tanggal terlama di kolom tanggal DataFrame:

 #find earliest date in 'date' column
df[' date ']. min ()

Timestamp('2022-02-04 00:00:00')

Dari hasilnya terlihat bahwa tanggal terlama pada kolom tanggal adalah 02/04/2022.

Catatan : Jika ingin mencari tanggal terkini, cukup ganti min() dengan max() pada kodenya.

Contoh 2: Temukan baris dengan tanggal terlama di kolom

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menemukan baris dengan tanggal terlama di kolom tanggal DataFrame:

 #find row with earliest date in 'date' column
df. iloc [df[' date ']. argmin ()]

date 2022-02-04 00:00:00
dirty 24
Name: 3, dtype: object

Outputnya menampilkan seluruh baris yang berisi tanggal terlama di kolom tanggal .

Misalnya, kita bisa melihat nilai berikut di baris ini:

• tanggal : 02-04-2022
• kotor : 24

Jika Anda hanya ingin mengetahui posisi indeks baris dengan tanggal terlama, Anda dapat mengganti .iloc dengan .index sebagai berikut:

 #find index position of row with earliest date in 'date' column
df. index [df[' date ']. argmin ()]

3

Ini memberitahu kita bahwa baris dengan posisi indeks 3 berisi tanggal terlama di kolom tanggal .

Catatan : Jika Anda ingin mencari baris dengan tanggal terkini, cukup ganti argmin() dengan argmax() pada kode.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menambah dan mengurangi hari dari tanggal di Pandas
Cara memilih baris antara dua tanggal di Pandas
Cara membuat kolom tanggal dari tahun, bulan dan hari di Pandas